ВВЕДЕНИЕ
1 СТАНОВЛЕНИЕ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
1.1 Понятие и сущность данных. Процедуры обработки данных
1.2 Становление систем обработки больших данных
2 ХАРАКТЕРИСТИКА СОВРЕМЕННОГО РЫНКА СИСТЕМ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
2.1 Тенденции развития мирового рынка систем обработки больших данных
2.2 Анализ российского рынка систем обработки больших данных
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

В современном мире, который вынуждает компании соперничать и постоянно понимать маржинальность, бизнес рассматривает большие данные как возможность получить абсолютное оружие в борьбе за выживаение. Как показывает консалтинговая компания Deloitte в конце 2012 года свыше 90% компаний из списка Fortune 500 подготовили множество инициатив в области больших данных.
Из своего названия большие данные предполагают просто отношение к анализу и управлению больших объёмов данных. Согласно отчёту McKinsey Institute термин «большие данные» относится к наборам данных, размер которых превосходит возможности типичных баз данных по занесению, хранению, анализу и управлению информацией. При этом, мировые репозитории данных продолжают расти. В отчёте финансовой компании IDC от 2011 года «Исследование цифровой вселенной», предсказывалось, что общий мировой объём созданных и реплицированных данных в 2011 году может составить около 1,8 Збайт, то есть в 9 раз больше уровня 2006 года.
Руководствуясь этим, понятна актуальность данной работы, как исследования одного из наиболее перспективных и интенсивного развивающихся направления IT–сферы, за которым, возможно, стоит будущее.
Целью работы является изучение развития информационных систем обработки больших данных.
Для реализации этой цели необходимо решить следующие задачи:
1. Дать понятие данным и разобрать их сущность.
2. Рассмотреть процедуры обработки данных.
3. Изучить тенденции развития мирового рынка систем обработки больших данных.
4. Провести анализ российского рынка систем обработки больших данных.

1. Big Data | Software Solutions | SAP / SAP Software Solutions | Technology & Applications. URL: http://go.sap.com/solution/big-data.html (дата обращения: 28.03.2016)
2. Garther’s Top 10 IT challenges include exiting baby boomers, Big Data | Computerworld / IT news, careers, business technology, reviews | Computerworld. URL: http://www.computerworld.com/article/2497348/data-center/gartner-s-top-10-it-challenges-include-exiting-baby-boomers--big-data.html (дата обращения: 28.03.2016)
3. Gigaom | Oracle launches Exalytics, an appliance for big data / Gigaom | The industry leader in emerging technology research. URL: https://gigaom.com/2011/10/02/oracle-exalytics-attacks-big-data-analytics/ (дата обращения: 28.03.2016)
4. Master of Science in CSE | Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Scciences / Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Scciences. URL: http://www.seas.harvard.edu/programs/graduate/computational-science-and-engineering/master-of-science-in-cse (дата обращения: 28.03.2016)
5. Pang–Ning Tan. Introduction to Data Mining / Pang–Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar — 1–st edition, 2015.
6. Аналитический обзор рынка Big Data / Блог компании Московская биржа / Хабрахабр / Интересные публикации / Хабрахабр. URL: https://habrahabr.ru/company/moex/blog/256747/ (дата обращения: 28.03.2016)
7. Большие данные: всё, что вам необходимо знать / Микросайт «Идеи и практики автоматизации». URL: http://www.pcweek.ru/idea/article/detail.php?ID=141962 (дата обращения: 28.03.2016)
8. Большие данные — Википедия / Википедия — свободная энциклопедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Большие_данные (дата обращения: 28.03.2016)
9. Желязны, Д. Говори на языке диаграмм: пособие по визуальным коммуникациям / Джин Желязны; пер. с англ. [А. Мучника и Ю. Корнилович] — 5–е изд. 3 М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012.
10. Избачков Ю. С. Информационные технологии. Учебное пособие. [Текст] / Ю. С. Избачков, В. Н. Петров — Спб: Питер, 2011.
11. Информационные технологии управления: Учеб. пособие / Под ред. Г. А. Титоренко. — М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2013.
12. Леонид Черняк. Вычисления с акцентом на данные // Открытые системы.СУБД. — 2008. — № 8. — С. 36–39.
13. Леонид Черняк. Свежий взгляд на Большие Данные // Открытые системы.СУБД. — 2013. — № 7. — С. 48–51.
14. Леонид Черняк. Смутное время СУБД // Открытые системы.СУБД. — 2012. — № 2. — С. 16–21.
15. Леонид Черняк. Что делать с хаосом данных? // Открытые системы.СУБД. — 2013. — № 9. — С. 16–20.
16. Майер–Шенбергер, В. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живём, работаем и мыслим / Виктор Майер–Шенбергер, Кеннет Кукьер; пер. с англ. Инны Гайдюк. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014.
17. Минто, Б. Принцип пирамиды Минто©: золотые правила мышления, делового общения и устных выступлений / Барбара Минто; пер. с англ. И. И. Юрчик, Ю. И. Юрчик. — 5–е изд. —М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013.
18. Расиел, И. М. Метод McKensey. Использование техник ведущих стратегических консультантов для решения личных и деловых задач. / Итан М. Расиел% пер. с англ. С. Кривошеин — М.: Альпина Паблишер, 2012.
19. Советов Б. Я. Информационные технологии. [Текст] / Б. Я. Советов, В. В. Цехановский — М: Высшая школа, 2014.
20. Черняк, Леонид. Большие данные возрождают DAS (рус.). «Computerworld Россия», № 14, 2011. Открытые системы (5 мая 2011).