Тест выполнен на 86% (засчитано верно 12 из 14) Вопрос 1. Статистической гипотезой называют: - предположение относительно объема совокупности - предположение относительно статистического критерия - предположение относительно параметров и вида закона распре-деления - предположение относительно объема выборки Вопрос 2. Критическая область – это - все возможные значения критерия, при которых принимается нулевая гипотезы; - нет правильного ответа; - все возможные значения критерия, при которых принимается альтернативная гипотеза; - все возможные значения критерия, при которых не может быть при-нята ни нулевая, ни альтернативная гипотезы. Вопрос 3. Конкурирующей называют гипотезу… - которая противоречит нулевой гипотезе; - которая не противоречит нулевой гипотезе; - которая не совпадает с нулевой гипотезой; - которая совпадает с нулевой гипотезой; Вопрос 4. Простой гипотезой называют гипотезу… - определяющую несколько параметров распределения - определяющую один параметр распределения - не определяющую однозначно закон распределения - однозначно определяющую закон распределения Вопрос 5. Сложной называют статистическую гипотезу: - определяющую один параметр распределения; - однозначно определяющую закон распределения - определяющую несколько параметров распределения - не определяющую однозначно закон распределения Вопрос 6. Основной называют гипотезу.. - совпадающую с характером распределения - которая противоречит конкурирующей гипотезе - которая не противоречит конкурирующей гипотезе - выдвигаемую исследователем Вопрос 7. С помощью критерия хи-квадрат проверяется гипотеза о… - распределении Пирсона случайной величины; - биноминальном распределении случайной величины - Пуассоновском распределении случайной величины - нормальном распределении случайной величины Вопрос 8. Функция регрессии определяет - условное математическое ожидание одной величины при извест-ном значении другой - условное математическое ожидание разности случайных величин - условное математическое ожидание произведения случайных величин - условное математическое ожидание частного случайных величин Вопрос 9. При использовании метода наименьших квадратов для построения уравнения регрессии минимизируют сумму квадратов от-клонений - моделируемых значений одной переменной от среднего значения другой - моделируемых значений одной переменной от среднего значения этого же признака; - фактических значений одной переменной от среднего значения дру-гой; - фактических значений одной переменной от ее же средних значений. Вопрос 10. Регрессионный анализ используется для изучения: - взаимосвязи явлений - развития явления во времени - сущности явлений Вопрос 11. Тесноту связи между двумя случайными величинами описывает коэффициент - конкордации - детерминации - корреляции - ассоциации Вопрос 12. При функциональной зависимости каждому значению одной величины соответствует: - множество значений другой; - единственное значение другой - модальное значение другой - среднее значение другой Вопрос 13. При статистической между случайными величинами каждому значению одной величины отвечает: - множество значений другой; - одно значение другой - модальное значение другой - среднее значение другой Вопрос 14. Для оценки параметров уравнения регрессии можно применить - метод проб и ошибок - дифференциальное и интегральное исчисление - метод наименьших квадратов - метод монте-карло