прогнозирование вариационного ряда

Задание В задаче приведен реальный временной ряд стоимости актива организации (с февраля 1971 г по декабрь 2021 г помесячно). Ряд является хаотичным, без закономерности и сезонности. Нужно выполнить прогнозирование используя данные 1971-2020 гг так, чтобы на основании разработанной модели, был составлен прогноз для тестовой выборки (данных 2021г) с точностью не менее 80%. Под точностью прогнозирования понимается соответствие направления приростов, а не точность абсолютных значений стоимости (то есть если прирост в месяц 2021 отрицательный, то в модели прогнозирования на 2021 он должен быть отрицательным и т.д.). Задание выполнить в Excel используя три методики (1-нейронные сети; 2- сингулярный спектральный анализ; 3 - авторегрессионную модель) или их можификации. Алгоритм составления каждой модели кратко расписать на листе "описание алгоритма". Сравнить точнось прогнозирования каждой из моделей. Методические рекомендации - во вложенном файле (ниже).