1. Рассчитать уравнение линейной регрессии
2.Для характеристики зависимости Y от X проверить справедливость дисперсионного анализа.
3. Рассчитать на основе дисперсионного анализа: коэффициент линейной корреляции, среднюю относительную ошибку, коэффициент детерминации, F-критерий Фишера.
4. Рассчитать прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 120% относительно среднего уровня.
5. Результаты расчетов отобразить на графике.
Вариант 3
x 1 2 3 4 5 6
y 4 3 3 2 1 -1