Задать вопрос
Вход
Регистрация
Портал помощи студентам №1

Учебные работы на заказ без посредников
и переплат!

,

ул. Добролюбова, 16/2

support@professsor.com
Служба техподдержки
Меню

Лента заказов

Программирование
Науки
Экономические науки
Технические науки
Естественные науки
Математические науки
Программирование
Гуманитарные науки
Юридические науки
Иностранные языки
Работа с текстом
Дисциплины
1С
Basic
BPWin и ERWin
C/C++
C#
Delphi
ERP системы
Flash
Fortran
FoxPro
FreeBSD
HTML
Informix
InterBase
Java
JavaScript
Linux, Unix
Mathcad
Matlab
Microsoft Access
Microsoft Excel
Microsoft Word
Microsoft.NET
MySQL
Olap
Oracle
Pascal
Perl
PHP
Postgres
PowerBuilder
Prolog
SQL Server
Visual Basic
Visual C++
Web-программирование
Windows
Автоматизация и автоматика
Ассемблер
Базы данных
Вычислительная техника
Дизайн сайтов
Интеллектуальные информационные сети
Интернет технологии
Информатика
Информационная безопасность
Информационные системы
Информационный интеллект
Искусственный интеллект
Компьютерная графика
Компьютерные сети и системы
Криптография
Методы защиты информации
Моделирование систем
Обучение нейронных систем
ООП
Организация ЭВМ
Основы программирования
Разработка мобильных приложений
Серверные технологии
Другое
Электроника
Обучение нейронных систем
Типы работ
Курсовая
Дипломная работа
Контрольная
Реферат
Статья
Решение задач
Отчет по практике
Шпаргалки
Чертеж
Рецензия
Лабораторная
Ответы на вопросы
Презентация
Перевод
Диплом МБА
Доклад
Диссертация
Бизнес-план
On-line тест
Другое
Найти заказы
Дата добавления
Стоимость
Срок сдачи
Лабораторная
Реализовать на языке Пайтон нейросеть
14 декабря 2019 в 00:27
Обучение нейронных систем
до 5 000
18 декабря
Описание работы
Gosti
0

Ставок еще нет

Описание работы
Gosti

Реализовать на языке Пайтон нейросеть для распознавания датасета NSL-KDD, используя библиотеку Tensorflow и метод распознавания Multilayer perceptron(MLP).

Свернуть
Предложить свою ставку

Стоимость

a

Срок сдачи работы

Опубликовать Свернуть
a

Предоплата

50%
100%

Комментарий Пожалуйста, не указывайте контактные данные

Лабораторная
Машинное обучение: "ECOC design for non-parametric Bayes classifier…
20 марта 2019 в 23:06
Обучение нейронных систем
до 3 000
22 марта
Описание работы
WiRQuZ
0

Ставок еще нет

Описание работы
WiRQuZ

Задания 1. Обучить непараметрические байесовские бинарные классификаторы при различных способах ECOC-кодирования: а) OVA; б) OVO; в) полное бинарное кодирование; г) полное тернарное кодирование. 2. В исходном пространстве признаков изобразить области классов (закрасить разными цветами), формируемые каждым из полученных в п.1 многоклассовым классификатором (всего 8 классификаторов). Нанести на диаграммы границы классов и данные из обучающей выборки. На отдельной диаграмме изобразить все границы классов, формируемые построенными многоклассовыми классификаторами.

Свернуть
Предложить свою ставку

Стоимость

a

Срок сдачи работы

Опубликовать Свернуть
a

Предоплата

50%
100%

Комментарий Пожалуйста, не указывайте контактные данные

Лабораторная
Лабораторная работа по машинному обучению
20 марта 2019 в 23:05
Обучение нейронных систем
до 3 000
22 марта
Описание работы
WiRQuZ
0

Ставок еще нет

Описание работы
WiRQuZ

ECOC design for non-parametric Bayes classifier Задания 1. В предположении о независимости парзеновских ядер визуализировать восстановленные двумерные плотности распределения для каждого класса. Использовать гауссовы окна, ширину окон определить по правилу Сильвермана. 2. Для каждого из полученных в п.1 наборов базовых классификаторов рассчитать классификационные очки многоклассового классификатора, используя различные способы ECOC-декодирования: а) взвешенное; б) невзвешенное. 3. Построить графики зависимости показателей качества (accuracy, micro-averaged и macro-averaged ROC AUC и PR AUC) построенных многоклассовых классификаторов на обучающей и тестовой выборках от коэффициента пропорциональности ? (отношение ширины парзеновского окна к ширине Сильвермана). Определить для каждого классификатора ширину окна, при которой наблюдается наилучшая обобщающая способность.

Свернуть
Предложить свою ставку

Стоимость

a

Срок сдачи работы

Опубликовать Свернуть
a

Предоплата

50%
100%

Комментарий Пожалуйста, не указывайте контактные данные

Отчет по практике
Обзор методов построения нейронных сетей для моделирования технолог…
12 января 2019 в 14:37
Обучение нейронных систем
договорная
25 января
vechni student
0

Ставка

1 200

Описание работы
vechni student

Свернуть
Изменить ставку 1 200a Удалить ставку

Стоимость

a

Срок сдачи работы

Опубликовать Свернуть
a

Предоплата

50%
100%

Комментарий Пожалуйста, не указывайте контактные данные

1
Показать все способы оплаты
Вход на сайт
Войти
Необходима авторизация
Данная функция доступна только
для зарегистрированных пользователей
Пожалуйста, авторизуйтесь, или пройдите регистрацию
Войти
Подтвердите ваш e-mail

Для завершения регистрации подтвердите свой e-mail: перейдите по ссылке, высланной вам в письме.

После этого будет создан ваш аккаунт и вы сможете войти на сайт и в личный кабинет.

ОК