2. Множественная регрессия и корреляция По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс.руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%). Таблица 1 - Данные по предприятиям Номер предприятия у х1 х2 Номер предприятия у х1 х2 1 7 3,8 11 11 10 6,8 21 2 7 3,8 12 12 11 7,4 23 3 7 3,9 16 13 11 7,8 24 4 7 4,1 17 14 12 7,5 26 5 7 4,6 18 15 12 7,9 28 6 8 4,5 18 16 12 8,1 30 7 8 5,3 19 17 13 8,4 31 8 9 5,5 20 18 13 8,7 32 9 9 6,1 20 19 13 9,5 33 10 10 6,8 21 20 14 9,7 35 Требуется: 1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизированных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат. 2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их. 3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации. 4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надеж-ность уравнения регрессии и коэффициента детерминации. 5. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообраз-ность включения в уравнение множественной регрессии фактора х1 после х2 и фактора х2 после х1. 6. Составить уравнение линейной регрессии оставив лишь один значащий фактор.
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Объем работы 11 стр. TNR 14, интервал 1,5.