Задание 1 Имеются данные за 12 месяцев года по району города о рынке вторичного жилья (y – стоимость квартиры (тыс. у.е.), x – размер общей площади (м2)). Данные приведены в табл. 1.1. Таблица 1.1 Данные по району города о рынке вторичного жилья Месяц х у 1 37,2 13,2 2 58,2 15,9 3 60,8 16,2 4 52,0 15,4 5 44,6 14,2 6 31,2 11,0 7 26,4 21,1 8 20,7 13,2 9 22,4 15,4 10 35,4 12,8 11 28,4 14,5 12 20,7 15,1 Задание: 1) Рассчитайте параметры уравнений регрессий у = a + bх и у = a + b*корень из х. 2) Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации. 3) Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравни-тельную оценку силы связи фактора с результатом. 4) Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели. 5) С помощью F-статистики Фишера (приα = 0,01) оцените надежность уравнения регрессии. 6) Рассчитайте прогнозное значение у, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для α = 0,01. Задание 2 Имеются данные о деятельности крупнейших компаний в течение двенадцати месяцев 199Х года. Данные приведены в табл. 2.1. Известны – чистый доход (у), оборот капитала (х1), использованный капитал (х2) в млрд. у.е. Таблица 2.1. у х1 х2 6,6 6,9 83,6 3,0 18,0 6,5 6,5 107,9 50,4 3,3 16,7 15,4 0,1 76,6 29,6 3,6 16,2 13,3 2,4 18,8 11,2 3,0 35,3 16,4 1,8 13,8 6,5 2,4 64,8 22,7 1,6 30,4 15,8 1,4 12,1 9,3 Задание: 1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии. 2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью сред-них коэффициентов эластичности. 3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения рег-рессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01). 4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод. 5. Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и укажите информативные факторы. 6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке. Задание 3 Модель спроса и предложения на деньги: R = a1 + b11M + b12Y + e1 Y = a2 + b21R + e2 , где R – процентные ставки в период t; Y – ВВП в период t; M – денежная масса в период t. Задание: 1. Используя необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицировано ли каждое уравнение модели. 2. Определить тип модели. 3. Определите метод оценки параметров модели. 4. Опишите последовательность действий при использовании указан-ного метода; 5. Результаты оформите в виде пояснительной записки. Задание 4 Имеются данные за пятнадцать дней по количеству пациентов клиники, прошедших через соответствующие отделения в течение дня. Данные приведены в табл. 4.1. Таблица 4.1 Динамика пациентов в хирургическом отделении День Хирургическое отделение 1 35 2 29 3 22 4 19 5 30 6 47 7 28 8 12 9 13 10 15 11 18 12 19 13 20 14 16 15 35 Требуется: 1) Определить коэффициенты автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка. 2) Обосновать выбор уравнения тренда и определите его параметры. 3) Сделать выводы. 4) Результаты оформить в виде пояснительной записки.