р1 = 10 - число букв в полном имени р2 = 9 - число букв в фамилии Задание 2 По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки про-дукции на одного работника у (тыс.руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%). Таблица 2.1 Данные по предприятиям Номер предприятия у х1 х2 Номер предприятия у х1 х2 1 7 4,6 11 11 9 6,9 21 2 7 3,7 13 12 11 6,4 22 3 7 3,9 15 13 9 6,9 22 4 7 4 17 14 11 7,2 25 5 7 4,8 18 15 12 7,1 28 6 7 4,8 19 16 12 8,2 29 7 8 5,3 19 17 12 8,1 30 8 8 5,4 20 18 12 8,6 31 9 8 4,6 20 19 14 9,6 32 10 10 6,8 21 20 14 9,9 36 Требуется: 1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизированных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат. 2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их. 3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации. 4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации. 5. С помощью t-критерия оценить статистическую значимость коэффициентов чистой регрессии. 6. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора х1 после х2 и фактора х2 после х1. 7. Составить уравнение линейной регрессии оставив лишь один значащий фактор. 8. Проверить вычисления в MS Excel.