Задать вопрос
Портал помощи студентам №1

Учебные работы на заказ без посредников
и переплат!

,

ул. Добролюбова, 16/2

support@professsor.com
Служба техподдержки
Заказ 3151
Контрольная: в
Цена: 0
Дата создания: 2023 год
30 августа 2022
12 стр.
50 %
Описание работы

№ Вопрос 1 При исследовании зависимости балансовой прибыли предприятия торговли (Y, тыс. руб.) от объема продаж по безналичному расчету (Х, тыс. руб.) получена следующая модель: Y = 5933,100 + 0,065X + ε. Как интерпретируется коэффициент при факторном признаке X: А. При увеличении объема продаж по безналичному расчету на 1% балансовая прибыль предприятия торговли в среднем будет увеличиваться на 0,065%; Б. При увеличении только объема продаж по безналичному расчету на 1% балансовая прибыль предприятия торговли в среднем будет увеличиваться на 6,5%; В. При увеличении только объема продаж по безналичному расчету на 1 тыс. руб. балансовая прибыль предприятия торговли будет увеличиваться на 65 руб. Г. При уменьшении только объема продаж по безналичному расчету на 1 тыс. руб. балансовая прибыль предприятия торговли в среднем будет уменьшаться на 0,065 тыс. руб. 2 Какие параметры влияют на величину доверительного интервала для коэффициента регрессии в? А. Коэффициент корреляции; Б. Среднеквадратическая ошибка по Х; В. Среднеквадратическая ошибка по У; Г. Табличное значение t-критерия Стьюдента и стандартная ошибка для в. 3 При исследовании зависимости оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от Х – численность безработных, млн. чел., получена следующая модель: Y = 64,12 – 3,18X + ε. Как интерпретируется коэффициент при факторном признаке X: А. При увеличении численности безработных на 1% оборот розничной торговли в среднем будет уменьшаться на 3,18%; Б. При увеличении численности безработных на 1 млн. чел. оборот розничной торговли в среднем будет уменьшаться на 3,18 млрд. руб.; В. При уменьшении только численности безработных на 1% оборот розничной торговли в среднем будет увеличиваться на 3,18 %; Г. При увеличении только численности безработных на 1 млн. чел. оборот розничной торговли в среднем будет увеличиваться на 3,18 млрд. руб. 4 Укажите основное предназначение дисперсионного анализа: А. Определение параметров регрессии; Б. Спецификация модели регрессии; В. Расчет фактического значения F-критерия Фишера; Г. Определение остаточной дисперсии. 5 Вопрос выбора формы связи между результативным и факторным признаком относится к проблеме: А.Мультиколлинеарности; Б.Спецификации; В.Идентификации; Г.Идентифицируемости. 6 В какой модели регрессии коэффициент эластичности равен коэффициенту регрессии: А. В линейной модели регрессии; Б. В степенной модели регрессии; В. В параболической модели регрессии; Г. В показательной модели регрессии. 7 Проблема спецификации регрессионной модели – это проблема: А. Выбора зависимой и независимой переменных; Б. Получения однозначно определенных параметров модели; В. Регрессионного анализа модели и оценки ее параметров; Г. Выбора формы связи между зависимой и независимой переменными. 8 Проверка статистической значимости уравнения регрессии в целом осуществляется по критерию: А. Стьюдента; Б. Фишера; В. Кендела; Г. Дарбина - Уотсона 9 При исследовании зависимости оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от Х – численность безработных, млн. чел., получена следующая модель: Y = 55,74 – 4,98X2 + ε. (3,08) (9,74) В скобках указаны расчетные значения t-критерия Стьюдента для коэффициентов регрессии. При уровне значимости α = 0,05 табличное значение tтабл= 2,07. Значение коэффициента детерминации составляет R2 = 0,746. Какое из следующих утверждений является верным: А. Расчетное значение t-критерия Стьюдента для коэффициента b указывает на тот факт, что данный коэффициент является незначимым; Б. Значение коэффициента детерминации указывает на тот факт, что коэффициент b является незначимым; В. Расчетное значение t-критерия Стьюдента для коэффициента b указывает на тот факт, что данный коэффициент является значимым; Г. Значение коэффициента детерминации указывает на тот факт, что ни один из коэффициентов модели не значимы. 10 Зависимость спроса на масло (Y, количество потребления масла на душу населения, кг) от цены (Х, руб.) выражается уравнением: Y = 0,056 X-0,858 ε. При увеличении цены на 1% количество потребления масла на душу населения: А. Увеличится на 0,858%; Б. Уменьшится на 0,858%; В. НЕ изменится Г. Все ответы НЕ верны Задание 2 По 25 предприятиям региона построена зависимость выработки продукции на одного работника У (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов Х (% от стоимости фондов на конец года). У = -1,725 +0,903Х Среднее значение Уср = 9,6; Хср = 6,27. Коэффициент детерминации составил 0,74. 1) Определить с помощью коэффициента эластичности силу влияния фактора Х на результат и сделать вывод, посредством интерпретации коэффициента эластичности. 2) Cкорректировать коэффициент детерминации на число степеней свободы. Задание 3 Компания, занимающаяся продажей видеомагнитофонов определенной модели, установила на них цену, дифференцированную по 8 различным регионам. Данные по количеству продаж и соответствующим ценам представлены в таблице: Таблица 1 Данные о количестве продаж и цене Количество продаж, шт. 420 380 350 400 440 380 450 420 Цена, у.е. 5,5 6,0 6,5 6,0 5,0 5,6 4,5 5,0





Содержание
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 6
Задание 3 7

Свернуть
Введение
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений).
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 12 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы, то пишите в ЛС.

Свернуть
Контрольная
лл
11.09.22 Описание
14 стр.
50%
Цена: 0
Описание работы
Задание 1 Для ряда распределения случайной величины x (таблица 1) найдите математическое ожидание M(x); дисперсию D(x) и среднеквадратическое отклонение Таблица 1 – Ряд распределения x 1 2 3 4 5 p 0,1 0,3 0,2 0,1 0,3 Задание 2 Математическое ожидание случайной величины x равно M(x) = 4 , дисперсия равна D(x) = 3 . Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины z = -5x + 7 . Задание 3 Дайте определение ковариации двух случайных величин и перечислите ее основные свойства. Задание 4 В модели парной регрессии сумма квадратов остатков составила 250, а общая сумма квадратов составила 1000. Чему равен показатель детерминации модели? Поясните полученный результат. Задание 5 Для статистической выборки, состоящей из 45 наблюдений, фактическое значение F-критерия Фишера составляет 79. Определите линейный коэффициент детерминации и поясните полученный результат. Задание 6 Зависимость объема продаж (тыс. долл.) от расходов на рекламу (тыс. долл.) для 25 предприятий характеризуется функцией у = -0.15 + 1.03*корень из х. Рассчитайте коэффициент эластичности предполагая, что расходы на рекламу составили 2 тыс. долл. Поясните результат. Задание 7 Докажите, что S^2(у^) =r(yx) * S^2(y) Задание 8 Изучается зависимость объема производства (тыс. ед.) от численности занятых (тыс. чел.) по 11 предприятиям концерна. При оценке регрессионной модели были получены следующие промежуточные результаты: xcp = 3,55, ycp = 1,91, xycp = 7,57 Сумма(xi-xcp)^1 = 9,24, Сумма(yi-ycp)^2 = 12,32 a) Оцените параметры линейной регрессии и дайте интерпретацию полученному уравнению. b) Найдите коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и фактическое значение F- критерия Фишера. Дайте пояснение полученным результатам. c) Рассчитайте коэффициент эластичности, предполагая, что числен-ность занятых составляет 4 тыс. чел. Поясните полученное значение. d) Проведите дисперсионный анализ результатов регрессии, заполнив таблицу. f) По результатам проведенного анализа сделайте выводы о качестве линейной модели. Таблица 2 – Макет таблицы дисперсионного анализа Вариация результата Число степе-ней свободы Сумма квад-ратов откло-нение Дисперсия Fфакт Fтабл (α = 0,05) Общая 5,117 Факторная Остаточная
Свернуть
Контрольная
ъ
11.09.22 Описание
14 стр.
50%
Цена: 0
Описание работы
Практическое задание 1 Используя метод наименьших квадратов, определить параметры уравнения парной линейной регрессии. Исходные данные зависимости спроса на товары (шт.) y от цены x(у.е.) приведены в таблице: № 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 х 8 11 12 9 8 8 9 9 8 12 у 5 10 10 7 5 6 6 5 6 8 Практическое задание 2 По результатам изучения зависимости объемов продаж компании в среднем за месяц от расходов на рекламу была получена следующая динамическая модель с распределенным лагом (млн. руб.): yt = -0,8 + 4,1xt + 5xt-1 + 1,9xt-2 + 0,2xt-3 Необходимо: а) определить краткосрочный, промежуточный и долгосрочный мультипликаторы, б) рассчитать относительные коэффициенты регрессии, в) вычислить средний лаг и сделать выводы о зависимости объема продаж от рекламы. Практическое задание 3 Дано уравнение регрессии-зависимости уровня инфляции у от времени t. y(t) = -0.0002*t^4 + 0.0064*t^3 – 0.0532*t^2 + 0.1067*t + 0.8504 Уравнение построено по статистическим данным за 2000-2015 гг. Коэффициент детерминации R^2 = 0,6761. Необходимо оценить статистическую значимость уравнения с использованием критерия Фишера. Табличное значение критерия Фишера для парной регрессии для 15 наблюдений Fтабл=4,67. Практическое задание 4 Исследуется тенденция изменения заработной платы от стажа и пола z. Чтобы учесть пол, вводим фиктивную бинарную переменную z для признака «пол», z=1-для мужчин, z=0-для женщин. Зарплата (тыс. руб) 8 6 10 8 12 8,5 13 9 14 9 15 9,5 20 12 22 15 25 16 Стаж X (год) 2 2 3 3 4 4 5 5 7 7 8 8 10 10 12 12 15 15 Пол(z) 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 Для определения параметров регрессии применим метод наименьших квадратов -МНК (используя «Пакет анализа» EXCEL), получим следующее: Коэффициенты Ст. ошибка t-стат. P-Значение Y-пересечение 6,89 0,65 10,64 0,000 Стаж(X) 1,27 0,08 16,50 0,000 Пол(z) -3,11 0,92 -3,39 0,004 Необходимо построить уравнение регрессии с фиктивной переменной для описания зависимости заработной платы от пола: общее, для мужчин и для женщин. Практическое задание 5 Уровень временного ряда уt формируется под воздействием различных факторов-компонент: Т-тенденция, S-циклические (сезонные) колебания, Е - случайные факторы. Аддитивную модель временного ряда формируют следующие значения компонент уровня временного ряда… Варианты ответов: 1) уt=7; T=7,5; S=0; E=-0,5; 2) уt=7; T=6,5; S=0; E=-0,5; 3) уt=7; T=3,5; S=2; E=1; 4) уt=7; T=3,5; S=-2; E=-1. Практическое задание 6 По данным о динамике показателей потребления и дохода в регионе была получена модель авторегрессии, описывающая зависимость среднедушевого объема потребления за год (С, млн руб.) от среднедушевого совокупного годового дохода (Y, млн руб.) и объема потребления предшествующего года: С(t) = 3 + 0,085*Y(t) + 0.1*C(t-1) Проанализируйте модель, определив мультипликаторы.
Свернуть
Контрольная
ы
08.09.22 Описание
16 стр.
50%
Цена: 0
Описание работы
2. Практическая часть Задание 1 В следующей таблице приведены статистические данные по располагаемому доходу домохозяйств (X) и затратам домохозяйств на розничные покупки(Y) за 22 года: Таблица 1 Данные о располагаемом доходе и затратах на розничные покупки X 9,098 9,137 9,095 9,28 9,23 9,348 9,525 9,755 Y 5,49 5,54 5,305 5,505 5,42 5,32 5,54 5,69 X 10,28 10,665 11,02 11,305 11,43 11,45 11,697 Y 5,87 6,157 6,342 5,905 6,125 6,185 6,225 X 11,87 12,018 12,525 12,055 12,088 12,215 12,495 Y 6,495 6,72 6,92 6,47 6,395 6,555 6,755 а) Построить корреляционное поле и по его виду определите формулу зависимости между Y и X. б) Оценить уравнение регрессии в) Оценить качество и значимость построенной модели на 5%-ном уровне. г) Провести анализ модели на наличие гетероскедастичности и автокорреляции. д) Сделать выводы о качестве построенной модели. Задание 2 Имеются следующие данные о потреблении некоторого продукта Y (ден. ед.) в зависимости от уровня урбанизации (доли городского населения) X1, относительного образовательного уровня X2 и относительного заработка X3 для девяти географических районов: Таблица 4 Данные для 10-ти географических районов № Х1 Х2 Х3 Y 1 42,2 11,2 31,9 167,1 2 48,6 10,6 13,2 174,4 3 42,6 10,6 28,7 160,8 4 39 10,4 26,1 162 5 34,7 9,3 30,1 140,8 6 44,5 10,8 8,5 174,6 7 39,1 10,7 24,3 163,7 8 40,1 10 18,6 174,5 9 45,9 12 20,4 185,7 а) Оцените уравнение регрессии . б) Оцените значимость полученного уравнения на 5%-ном уровне. в) Проведите анализ модели на наличие мультиколлинеарности с помощью корреляционной матрицы. г) При наличии мультиколлинеарности, исключите ее.
Свернуть
Показать еще готовые работы Свернуть Все работы
Не нашли подходящую работу? — Заказывайте!
Вход на сайт
Войти
Данная функция доступна только
для зарегистрированных пользователей
Пожалуйста, авторизуйтесь, или пройдите регистрацию
Войти
Подтвердите ваш e-mail

Для завершения регистрации подтвердите свой e-mail: перейдите по ссылке, высланной вам в письме.

После этого будет создан ваш аккаунт и вы сможете войти на сайт и в личный кабинет.

ОК