Задание 1 Имеются данные, характеризующие уровень безработицы в регионе, % Уровень безработицы Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь 2,99 2,66 2,63 2,56 2,40 2,22 1,97 1,72 1,56 1,42 1. Постройте прогноз уровня безработицы в регионе на ноябрь, декабрь, январь месяцы, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов. 2. Постройте график фактического и расчетных показателей. 3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода. 4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод. Решение 1. Осуществим прогноз численности наличного населения города с помощью метода скользящей средней. Для этого в первую очередь определим величину сглаживания и рассчитаем скользящую среднюю уровня безработицы (табл.1).
Имеются данные, характеризующие уровень безработицы в регионе, %
Уровень безработицы
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь
2,99 2,66 2,63 2,56 2,40 2,22 1,97 1,72 1,56 1,42
1. Постройте прогноз уровня безработицы в регионе на ноябрь, декабрь, январь месяцы, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Решение
1. Осуществим прогноз численности наличного населения города с помощью метода скользящей средней. Для этого в первую очередь определим величину сглаживания и рассчитаем скользящую среднюю уровня безработицы (табл.1).
Имеются данные, характеризующие уровень безработицы в регионе, %
Уровень безработицы
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь
2,99 2,66 2,63 2,56 2,40 2,22 1,97 1,72 1,56 1,42
1. Постройте прогноз уровня безработицы в регионе на ноябрь, декабрь, январь месяцы, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Решение
1. Осуществим прогноз численности наличного населения города с помощью метода скользящей средней. Для этого в первую очередь определим величину сглаживания и рассчитаем скользящую среднюю уровня безработицы (табл.1).
1. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике. – М.: Московская финансово-промышленная академия, 2014.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой. – Финансы и статистика, 2015.
3. Логинов М.И., Собролев О.Н., Шелементьев Г.С. Статистика: социально-экономические показатели: Учеб.пособие. – Екатеринбург: Изд-во Урал.гос.экон.ун-та, 2012.
4. Статистическое моделирование и прогнозирование. Учебное пособие. (Под ред. А. Г. Гранберга). М., “Финансы и статистика”, 2014.
5. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. – М.: Статистика, 2016.
6. Учебно-методическое пособие по дисциплине «Прогнозирование национальной экономики». Н.В. Новикова, О.Г. Поздеева, 2017
