Задание По данным табл. 1 необходимо подобрать регрессионную модель вида: y^ = m*x + b, где y^,x – соответственно зависимая и независимая переменные; m,b – коэффициенты уравнения регрессии. Необходимо подобрать коэффициенты m и b уравнения регрессии и рассчитать коэффициент детерминации R2. Проверить гипотезы о статисти-ческой значимости коэффициентов регрессии и коэффициента детерминации и рассчитать среднюю ошибку аппроксимации экспериментальных данных. Сделать вывод о качестве полученной модели. Экспериментальные данные и регрессионную прямую представить в виде графика (диаграммы рассеивания). Выборка объемом 30 наблюдений № п/п № плавки химический состав, % по массе Сr механические свойства δ, % x y 1 1 0,33 20,5 2 4 0,14 23,5 3 7 0,13 21 4 10 0,14 22 5 13 0,11 21,5 6 16 0,18 22 7 19 0,18 22,5 8 22 0,16 23,5 9 25 0,14 20 10 28 0,11 26 11 31 0,13 27 12 34 0,11 22,5 13 37 0,1 23,5 14 40 0,1 23 15 43 0,15 21 16 46 0,1 20 17 49 0,15 21 18 52 0,17 22 19 55 0,1 23 20 58 0,18 23 21 61 0,15 23 22 64 0,12 23 23 67 0,1 23 24 70 0,1 26,5 25 73 0,1 22 26 76 0,1 21,5 27 79 0,1 21,5 28 82 0,1 22 29 85 0,1 19 30 88 0,11 21,5
Задание 3
Выполнение задания 4
1. Построим линейное уравнение регрессии 4
2. Определим коэффициент корреляции и детерминации 6
3. Проверка гипотезы о значимости коэффициентов регрессии 7
4. Проверка гипотезы о значимости коэффициента детерминации 8
5. Расчет средней относительной ошибки аппроксимации 9
Список использованных источников 10
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений).
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 10 стр. TNR 14, интервал 1,5.
