Задача 1 По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн. руб.) от объема капиталовложений (X, млн. руб.). Таблица 1 Данные по предприятиям легкой промышленности Y 32 40 44 28 50 56 50 X 60 68 80 76 74 87 96 Требуется: 1. Для характеристики Y от X построить следующие модели: — линейную, — степенную, — показательную, — гиперболическую. 2. Оценить каждую модель, определив: — индекс корреляции, — среднюю относительную ошибку, — коэффициент детерминации, — F-критерий Фишера. 3. Составить сводную таблицу вычислений, выбрать лучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик. 4. Рассчитать прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 110 % относительно среднего уровня. 5. Результаты расчетов отобразить на графике. Задача 2 По десяти кредитным учреждениям получены данные, характеризующие зависимость объема прибыли (Y) от среднегодовой ставки по кредитам (X1), ставки по депозитам (X2) и размера внутрибанковских расходов (X3). Таблица 7 Исходные данные y 50 54 60 62 70 54 84 82 86 84 x1 22 30 20 32 44 34 52 56 66 68 x2 176 170 156 172 162 160 166 156 152 138 x3 150 154 146 134 132 126 134 126 88 120 Требуется: 1. Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели. 2. Рассчитать параметры модели. 3. Для характеристики модели определить: — линейный коэффициент множественной корреляции, — коэффициент детерминации, — средние коэффициенты эластичности, бета-, дельта-коэффициенты. Дать их интерпретацию. 4. Осуществить оценку надежности уравнения регрессии. 5. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значи-мость коэффициентов уравнения множественной регрессии. 6. Построить точечный и интервальный прогнозы результирующего показателя. 7. Отразить результаты расчетов на графике. Выполнение задач отразить в аналитической записке, приложить компьютерные распечатки расчетов.
Задача 1 3
Выполнение Задачи 1 4
1. Построение линейной модели 4
2. Построение степенной модели 5
3. Построение показательной модели 8
4. Построение гиперболической модели 9
5. Оценка качества моделей 10
6. Выбор лучшей модели 14
7. Прогнозирование по модели 15
Задача 2 17
Выполнение Задачи 2 18
1. Отбор факторов для построения двухфакторной модели 18
2. Построение линейной двухфакторной модели 21
3. Расчет коэффициентов множественной корреляции и детерминации 23
4. Оценка силы влияния факторов на результативный признак 24
5. Оценка надежности уравнения регрессии 26
6. Оценка значимости коэффициентов модели регрессии 27
7. Построение точечного и интервального прогноза результирующего показателя 28
Список использованной литературы 30
Работа была выполнена в 2021 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений).
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 30 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы, то пишите в ЛС
