Задать вопрос
Портал помощи студентам №1

Учебные работы на заказ без посредников
и переплат!

,

ул. Добролюбова, 16/2

support@professsor.com
Служба техподдержки
Заказ 2414
Контрольная: не покупайте ничего на этом сайте. Мошенники!
Цена: 0
Дата создания: 2023 год
12 ноября 2020
34 стр.
50 %
ФУ при Правительстве РФ
Описание работы

Задание 1 В отделении Сбербанка микрорайона пользуются банкоматом 20% населения из близлежащих домов. Какова вероятность того, что из 500 наудачу выбранных жителей микрорайона в этом отделении Сбербанка пользуются банкоматом: а) 90 человек; б) от 80 до 130 человек; б) более 120 человек? Задание 2 Всхожесть хранящегося на складе зерна в среднем составляет 80%, а среднее квадратическое отклонение 6%. Оценить вероятность того, что в выбранной партии зерна всхожесть: а) составит не менее 85%; б) составит не более 90%; в) будет отличаться от средней не более чем на 8%; г) будет отличаться от средней не менее чем на 10%. Задание 3 Случайная величина ξ имеет нормальный закон распределения с параметрами а и . Найти параметр , если известно, что М(ξ)=5 и . Вычислить вероятность того, что значение случайной величины ξ окажется меньше 0. Построить схематично графики функции распределения и функции плотности распределения этой случайной величины. Задание 4 Из 1560 сотрудников предприятия по схеме собственно случайной бесповторной выборки отобрано 100 человек для получения статистических данных о пребывании на больничном листе в течение года. Полученные данные представлены в таблице: Количество дней пребывания на больничном листе Менее 3 3-5 5-7 7-9 9-11 более 11 итого число сотрудников 6 13 24 39 8 10 100 Найти: 1) вероятность того, что среднее число дней пребывания на больничном листе среди сотрудников предприятия отличается от их среднего числа в выборке не более, чем на одно; 2) границы, в которых с вероятностью 0,95 заключена доля всех сотрудников, пребывающих на больничном листе не более 7 дней; 3) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для доли (см.п.б)). можно гарантировать с вероятностью 0,98. Задание 5 С целью изучения размера потребительских кредитов, выданных банком в одном из крупных магазинов электронной техники в течение последнего месяца, по схеме собственно-случайной бесповторной выборки было отобрано 180 кредитов из 2500 выданных. Величины сумм выданных кредитов (тыс. руб.) представлены в таблице: 22,9 26,6 18 25,2 28,9 30,3 21,1 13,5 15,7 22,2 18,6 28,8 11,5 26,7 31,6 14,1 26,7 22,2 19,9 23,4 16 17,9 17 20,3 10,5 26,8 13,9 18,1 19,6 12,7 20,7 17,8 19,5 24,4 21,8 23,3 18,6 24,1 19,6 20,8 15,8 14 20,5 18,2 17,8 20,7 21,9 28 17,5 11,2 12,2 24,7 14,9 19,3 23,6 22,3 20,1 19,1 21,9 25,2 22,2 18 16,3 18,3 18,6 13,5 28 15,2 22,1 24,7 20,1 14 17,3 17,6 18,9 22,4 20,9 15,1 11,9 21,8 23,4 18,2 21 22,7 23,2 19,9 26,1 21,3 21,2 16,1 27,6 17,5 18,1 13 23,9 11,2 22,5 19,5 19,2 24,2 29,7 22,7 12,7 26,4 16,8 14,7 21,3 18,5 22,3 15,3 14 23,1 25,8 27,9 17,5 24,9 25,6 32,4 17,9 19,7 11,9 17,6 15 19 22,1 14 27,5 18,6 19,5 25,5 19,5 25,3 27,9 24,9 15,5 13,8 24,2 23,8 25,8 18,9 8,3 24,6 18,7 24,2 16,3 18,9 22,4 15,6 25,6 16,6 19,6 20 20,2 9,9 22 19,2 14,5 12,6 13 20,1 22,7 20,7 20,2 12,9 21,1 19 20,2 28 20,2 21,8 14,8 17,3 17,4 14,1 13,8 19,2 17 22 17,1 17,2 Составить интервальный вариационный ряд. Записать эмпирическую функцию распределения и построить ее график. На одном чертеже изобразить гистограмму и полигон частот. По сгруппированным данным вычислить выборочные числовые характеристики: среднее арифметическое, исправленную выборочную дисперсию, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс, моду и медиану. Заменив неизвестные параметры генеральной совокупности соответственно их наилучшими выборочными числовыми характеристиками и используя -критерий Пирсона, на уровне значимости α=0,05 проверить две гипотезы о том, что изучаемая случайная величина ξ – величина выданных кредитов – распределена: а) по нормальному закону распределения; б) по равномерному закону распределения. Построить чертёж, на котором изображена гистограмма эмпирического распределения, соответствующие графики равномерного и нормального распределений. Задание 6 В таблице 10 приведено распределение 120 коров по дневному надою ξ (кг) и жирности молока ƞ (%): ξ ƞ Менее 7 7-10 10-13 13-16 Более 16 Итого Менее 3,2 8 8 3,2-3,6 2 16 8 26 3,6-4,0 4 16 10 2 32 4,0-4,4 2 6 10 2 20 Более 4,4 8 6 20 34 Итого 10 16 48 36 10 120 Необходимо: 1) Вычислить групповые средние , построить эмпирические линии регрессии; 2) Предполагая, что между переменными ξ и ƞ существует линейная корреляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений; б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости α=0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными ξ и ƞ; в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить средний процент жирности молока для коров, дневной удой которых составляет 15 кг.





Содержание
Задание 1 3
Задание 2 5
Задание 3 7
Задание 4 10
Задание 5 14
Задание 6 28
Список использованной литературы 34
Свернуть
Введение
Источник для выполнения работы : А.В.Потемкин, М.Н. Фридман, И.И. Цыганок, И.М.Эйсымонт.
АНАЛИЗ ДАННЫХ: ЧАСТЬ 2. Учебное пособие для студентов заочной формы обучения для бакалавров направления 38.03.01 «Экономика» – М.: ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Департамента Анализа данных, принятия решений и финансовых технологий, 2019. - 112 с.
Свернуть
Список литературы
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений).
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 34 стр. TNR 14, интервал 1,5.


Свернуть
Описание работы
Задание 1 Для обработки поделочных камней используются три вида оборудо-вания (1;2;3). Изготовляются два вида брошей из малахита и ага¬та. Малахит обрабатывается на 1;2;3 оборудовании - 0,5;0,2;0,1 часа соответственно, агат - соответственно,0,4;0,4;0 час. Об¬щий фонд полезного рабочего времени оборудования, соответствен¬но составляет 40;28;6 час . Каков оптимальный план выпуска ма¬лахитовых и агатовых брошей, если цена броши из малахита 1000 руб, ., а из агата - 800 руб; а) Записать математическую модель задачи. б) Решить задачу графическим методом Задание 2 Три стрелка производят по одному выстрелу по обшей мишени. Вероятность попадания в мишень для первого стрелка равна 0,7; для второго 0,5; для третьего 0,8. Найти вероятность того, что будет ровно два попадания в мишень. Задание 3 Турист, заблудившись в лесу, вышел на полянку, от которой в разные стороны ведут 5 дорог. Если турист пойдет по первой дороге, то вероятность выхода туриста из леса в течении часа составляет 0,6, если по второй – 0,3, если по третей – 0,2, если по четвертой – 0,1, если по пятой – 0,1. Какова вероятность того, что турист пошел по первой дороге, если через час он вышел из леса?
Свернуть
Описание работы
Задание 1 По схеме собственно-случайной бесповторной выборки проведено 10%-ное обследование строительных организаций региона по объему выполненных работ (млн. руб.). Результаты представлены в таблице: Объем работ, млн. руб. менее 56 56-60 60-64 64-68 68-72 более 72 итого число организаций 9 11 19 30 18 13 100 Найти: а) границы, в которых с вероятностью 0,9973 заключен средний объем выполненных работ всех строительных организации региона; б) вероятность того, что доля всех строительных организаций, объем работ которых не менее 60 млн. руб., отличается от доли таких организаций в выборке не более, чем на 0,05 (по абсолютной величине); в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для среднего объема выполненных работ, (см. п. а)), можно гарантировать с вероятностью 0,9876. Задание 2 По данным задачи 1, используя хи квадрат - критерий Пирсона, на уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина Х – объем выполненных работ – распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую. Задание 3 Распределение 100 средних фермерских хозяйств по числу наемных рабочих Х (чел.) и их средней месячной заработной плате на 1 человека Y (тыс. руб.) представлено в таблице: у х 10-20 20-30 30-40 40-50 50-60 Свыше 60 Итого 102 10 10 103 6 15 21 104 10 11 8 29 105 8 3 11 106 5 6 11 107 5 9 4 18 Итого 5 14 28 14 14 25 100 Необходимо: 1) Вычислить групповые средние; 2) Предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений; б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости α=0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y; в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить среднюю месячную заработную плату одного рабочего в хозяйстве, в котором работают 10 наемных рабочих.
Свернуть
Описание работы
Задание 1 Найти в интернете достаточно большую выборку (объемом не меньше 50) и построить по ней: 1) несмещенные точечные оценки генеральных средней и дисперсии 2) провести интервальное группирование данных и построить полигон и гистограмму частот. Задание 2 По данной выборке построить интервальные оценки: 1) генеральной средней, 2) генеральной дисперсии, 3) среднего квадратического отклонения (доверительные интервалы с вероятностью 0.95 покрытия оцениваемого параметра). Задание 3 По выборке из задания 2: 1) Проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности (критерий выберите сами); 2) Разделить выборку случайным образом на две части примерно одинакового объема и проверить гипотезу об однородности выборок. «Разделить случайным образом» означает сформировать одну случайную выборку половинного объема из исходной, а оставшиеся элементы считать второй выборкой. Задание 4 Найти на статистических сайтах выборку (объемом не меньше 50) с двумя показателями и построить прямую регрессию методом наименьших квадратов. Проверить значимость уравнения регрессии и коэффициентов уравнения регрессии. Задание 5 Найти выборку с двумя показателями и построить два уравнения нелинейной регрессии. Виды нелинейной связи (параболическая, гиперболическая, степенная и т.д.) выбрать самостоятельно. Построить графики линейной и двух нелинейных регрессий в одних осях с полем корреляции. Вычислить R2 для каждого уравнения и сравнить. Задание 6 Найти на статистических сайтах выборку с тремя показателями и 1) вычислить корреляционную матрицу; 2) построить линейную модель множественной регрессии; 3) получить стандартизированное уравнение множественной регрессии, средние коэффициенты эластичности и прокомментировать влияние факторов на результат. Задание 7 Оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации (критерий Фишера). С помощью частных критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии одного фактора после включения другого. В работе рассматриваются следующие признаки: Потребительские расходы в среднем на душу населения, тыс. руб. в месяц Среднедушевые денежные доходы, тыс. руб. в месяц Инвестиции в основной капитал, млрд. руб. Данные взяты за 2019 год.
Свернуть
Показать еще готовые работы Свернуть Все работы
Не нашли подходящую работу? — Заказывайте!
Вход на сайт
Войти
Данная функция доступна только
для зарегистрированных пользователей
Пожалуйста, авторизуйтесь, или пройдите регистрацию
Войти
Подтвердите ваш e-mail

Для завершения регистрации подтвердите свой e-mail: перейдите по ссылке, высланной вам в письме.

После этого будет создан ваш аккаунт и вы сможете войти на сайт и в личный кабинет.

ОК