- Главная
- Готовые работы
Готовые работы
37 работ
Описание работы
Задача 1
Имеются данные о численности наличного населения г. М за 2007-2015 гг. (на начало года), тыс. чел.:
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
106,8 106,0 105,4 103,0 102,8 102,7 102,7 102,6 102,5
1. Постройте прогноз производства продукции на 2016-2017 гг.
2. Рассчитайте ошибку полученного прогноза.
3. Запишите ответы в виде доверительных интервалов.
Задача 2
Имеются данные об объеме производства молока в области по кварталам за 2014-2016 гг.
Квартал 2014 2015 2016
1-й 9,1 9,9 8,7
2-й 11,7 12,6 11,7
3-й 12,7 12,5 12,6
4-й 9,7 9,3 9,1
1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.
2. Постройте прогноз объема продажи картофеля в области на 2017 г. с разбивкой по кварталам.
3. Рассчитайте ошибки прогноза.
Свернуть
11 стр.
90%
Цена: 450
Описание работы
Задание
Имеются данные численности наличного населения города Б за 2003–2011 гг. (на начало года), тыс. чел.
Таблица 1
Динамика численности населения города Б
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
51,3 50,8 50,7 50,7 49,9 49,3 48,7 48,5 48,2
1. Постройте прогноз численности наличного населения города Б на 2012-2013 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каж-дого метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Выполнение Задания
1. Прогнозирование численности населения методом скользящей средней
Прогнозирование методом скользящего среднего обычно используется при краткосрочном прогнозировании. Формула прогноза:
, где
2. Прогнозирование численности населения методом экспоненциального сглаживания
Прогнозирование методом экспоненциального сглаживания осуществ-ляется по формуле:
, где
3. Прогнозирование численности населения методом наименьших квадратов
Сущность метода состоит в минимизации суммы квадратических от-клонений между наблюдаемыми и расчетными величинами. Расчетные вели-чины находятся по подобранному уравнению
Свернуть
Описание работы
Контрольная работа 1
Имеются данные об объемах производства готовой продукции предприятием «КСМ» за 2006-2015 гг., тыс. т:
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Объем произведенной продукции 205 240 254 238 237 230 242 250 256 253
1. Постройте прогноз производства продукции на 2016-2017 гг.
2. Рассчитайте ошибку полученного прогноза.
3. Запишите ответы в виде доверительных интервалов.
Контрольная работа 2
Имеются данные об объеме подрядных работ по кварталам за 2014-2016 гг., трлн. р.:
Квартал 2014 2015 2016
1-й 48,1 47,1 54,5
2-й 57,7 59,9 74,1
3-й 69,7 69,7 103,3
4-й 67,1 64,2 98,0
1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.
2. Постройте прогноз объема подрядных работ на 2017 г. с разбивкой по кварталам.
3. Рассчитайте ошибки прогноза.
Свернуть
Описание работы
Задание 1
Имеются данные об объемах производства готовой продукции предприятием «Интер» за 2006-2015 гг., тыс. т:
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Объем произведенной продукции 319 330 327 339 327 320 325 334 338 340
1. Постройте прогноз производства продукции на 2016-2017 гг.
2. Рассчитайте ошибку полученного прогноза.
3. Запишите ответы в виде доверительных интервалов.
Задание 2
Имеются данные о пассажирообороте железнодорожного пригородного сообщения в области по кварталам за 2014-2016 гг., млн. пассажиро-километров:
Квартал 2014 2015 2016
1-й 1,0 0,9 0,8
2-й 2,1 2,0 1,9
3-й 4,1 4,0 3,8
4-й 0,9 0,8 0,7
1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.
2. Постройте прогноз пассажирооборота железнодорожного пригородного сообщения в области на 2017 г. с разбивкой по кварталам.
3. Рассчитайте ошибки прогноза.
Свернуть
Описание работы
Задание 1
Имеются данные об объемах производства готовой продукции предприятием «Лента-Р» за 2006-2015 гг., тыс. т:
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Объем произведенной продукции 255 290 304 288 287 280 292 300 306 303
1. Постройте прогноз производства продукции на 2016-2017 гг.
2. Рассчитайте ошибку полученного прогноза.
3. Запишите ответы в виде доверительных интервалов.
Задание 2
Имеются данные об объеме производства яиц по кварталам за 2014-2016 гг., млн. шт.:
Квартал 2014 2015 2016
1-й 7,3 7,7 7,5
2-й 9,0 9,2 9,1
3-й 8,6 8,7 9,1
4-й 7,3 7,1 7,4
1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.
2. Постройте прогноз объема производства яиц на 2017 г. с разбивкой по кварталам.
3. Рассчитайте ошибки прогноза.
Свернуть
Описание работы
Контрольная работа 1
Имеются данные об объемах производства готовой продукции предприятием «Интер» за 2006-2015 гг., тыс. т:
Таблица 1.1
Динамика объема произведенной продукции
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Объем произведенной продукции 319 330 327 339 327 320 325 334 338 340
1. Постройте прогноз производства продукции на 2016-2017 гг.
2. Рассчитайте ошибку полученного прогноза.
3. Запишите ответы в виде доверительных интервалов.
Контрольная работа 2
Имеются данные об объеме продажи плодоовощных консервов в городе за 2014-2016 гг., тыс. т:
Таблица 2.1
Динамика объема продаж
Квартал 2014 2015 2016
1-й 11,9 11,8 13,1
2-й 13,6 13,6 14,7
3-й 5,8 6,6 7,9
4-й 12,3 12,0 15,0
1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.
2. Постройте прогноз объема продажи плодоовощных консервов в городе на 2017 г. с разбивкой по кварталам.
3. Рассчитайте ошибки прогноза
Свернуть
Описание работы
Ситуация 1
В соответствии с государственным заказом и хозяйственными договорами план предприятия включает:
а) реализацию основной продукции в объеме 350 млн. р.;
б) выполнение услуг промышленного характера на сумму 50 млн. р.;
в) реализацию технологической оснастки на сумму 20 млн. р.
На конец планового года объем основной продукции на складе готовых изделий составит 120 млн. р., НЗП - 105 млн. р.
На начало планового года по данным инвентаризации объем готовой продукции на складе - 80 млн. р., НЗП - 115 млн. р.
Вопросы и задания:
1. Определите плановые объемы реализуемой продукции.
2. Определите плановые объемы товарной продукции.
3. Определите плановые объемы валовой продукции.
Ситуация 2
Исходные данные по предприятию представлены в таблице 1.
Показатель Год
отчетный плановый
Объем реализуемой продукции, тыс. руб. 24800 26000
Объем работ и услуг сторонним организациям, тыс. руб. 4200 5000
Производство полуфабрикатов - всего, тыс. руб. 10000 10000
В том числе сторонним организациям 6000 5000
Объем НЗП, тыс. руб.
на начало года 7000 10000
на конец года 10000 17500
Численность ППП, чел. 3300 3400
В том числе рабочих 2300 2400
Из них основных рабочих 1400 1500
Вопросы и задания:
1. Рассчитайте объем валовой продукции в плановом и отчетном году.
2. Рассчитайте планируемую производительность труда основных рабочих в плановом и отчетном году.
3. Рассчитайте планируемую производительность труда всех рабочих (основных и вспомогательных).
4. Рассчитайте планируемую производительность труда всех работающих (ППП).
5. Определите изменение планируемой производительности труда по сравнению с отчетным годом в процентах (темпы роста).
6. Сделайте краткий вывод об изменении производительности труда.
Ситуация 3
Трудоемкость выполнения заказа по видам работ составляет:
заготовительные работы - 160 ч,
механическая обработка - 760 ч,
сборка узлов - 420 ч,
сборка изделия - 365 ч.
Для выполнения заказа выделено рабочих мест:
в заготовительном цехе - 15,
механообрабатывающем - 45,
на участке по сборке узлов - 36,
по сборке изделий - 20.
Режим работы - односменный, продолжительность рабочего дня - 8 ч, потери времени на ремонт оборудования - 6% режимного фонда времени его работы.
Вопросы и задания:
1. Определите длительность производственного цикла выполнения заказа по видам работ определяют по формуле: Тпрi = Tзакi/Fд.об, где действительный фонд времени, ч. = Fд.об = ciq*(1 - 0,05).
2. Определите длительность производственного цикла выполнения заказа, дни.
Свернуть
Описание работы
Контрольная работа 1
Имеются данные об объемах производства готовой продукции предприятием «КСМ» за 2006-2015 гг., тыс. т:
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Объем произведенной продукции 205 240 254 238 237 230 242 250 256 253
1. Постройте прогноз производства продукции на 2016-2017 гг.
2. Рассчитайте ошибку полученного прогноза.
3. Запишите ответы в виде доверительных интервалов.
Контрольная работа 2
Имеются данные о потреблении электроэнергии в городе за 2014-2016 гг., млн. кВт-ч:
Квартал 2014 2015 2016
1-й 2,4 2,6 2,8
2-й 1,2 1,5 1,3
3-й 2,8 2,8 2,7
4-й 3,2 3,3 3,7
1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.
2. Постройте прогноз объема потребления электроэнергии в городе на 2017 г. с разбивкой по кварталам.
3. Рассчитайте ошибки прогноза.
Свернуть
Описание работы
Контрольная работа 1
Имеются данные об объемах производства готовой продукции предприятием «Интер» за 2006-2015 гг., тыс. т:
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Объем произведенной продукции 319 330 327 339 327 320 325 334 338 340
1. Постройте прогноз производства продукции на 2016-2017 гг.
2. Рассчитайте ошибку полученного прогноза.
3. Запишите ответы в виде доверительных интервалов.
Контрольная работа 2
Имеются данные об объеме реализации овощей в городе по кварталам за 2014-2016 гг., т:
Квартал 2014 2015 2016
1-й 209 271 267
2-й 174 188 193
3-й 155 139 180
4-й 235 274 297
1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.
2. Постройте прогноз объема реализации овощей в области на 2017 г. с разбивкой по кварталам.
3. Рассчитайте ошибки прогноза.
Свернуть
Описание работы
Задание 1
Имеются данные об объемах производства готовой продукции пред-приятием «Лента-Р» за 2006-2015 гг., тыс. т:
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Объем произведенной продукции 255 290 304 288 287 280 292 300 306 303
1. Постройте прогноз производства продукции на 2016-2017 гг.
2. Рассчитайте ошибку полученного прогноза.
3. Запишите ответы в виде доверительных интервалов.
Задание 2
Имеются данные о внешнеторговом обороте экспорта товаров по кварталам за 2014-2016 гг., млрд. долл.гг.,
Квартал 2014 2015 2016
1-й 21,1 18,6 15,5
2-й 20,6 18,9 17,0
3-й 21,8 18,1 18,9
4-й 25,5 19,3 24,3
1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.
2. Постройте прогноз объема внешнеторгового оборота экспорта товаров на 2017 г. с разбивкой по кварталам.
3. Рассчитайте ошибки прогноза.
Свернуть
Описание работы
Контрольная работа 1
Имеются данные об объемах производства готовой продукции предприятием «КСМ» за 2006-2015 гг., тыс. т:
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Объем произведенной продукции 205 240 254 238 237 230 242 250 256 253
1. Постройте прогноз производства продукции на 2016-2017 гг.
2. Рассчитайте ошибку полученного прогноза.
3. Запишите ответы в виде доверительных интервалов.
Контрольная работа 2
Имеются данные об объеме продажи картофеля в области за 2014-2016 гг., тыс. т:
Квартал 2014 2015 2016
1-й 17,4 18,8 19,3
2-й 15,5 13,9 18,0
3-й 23,5 22,4 29,7
4-й 19,9 19,1 26,7
1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.
2. Постройте прогноз объема продажи картофеля в области на 2017 г. с разбивкой по кварталам.
3. Рассчитайте ошибки прогноза.
Свернуть
Описание работы
Задачи
Задача 7
Используя метод экспоненциального сглаживания, в Excel составить прогноз ВРП на последующий год, при условии, что задан временной ряд показателя ВРП за 4 года в млн. руб. в сопоставимых ценах:
год 1-й 2-й 3-й 4-й
ВРП, млн. руб. 25 37 32 45
Задача 9
На основе данных межотраслевого баланса составить прогноз объёма валовой продукции по каждой отрасли при условии, что объём конечного спроса по первой отрасли в прогнозном периоде увеличится на 10%, по второй – на 7%, по третьей – на 5%.
1-я отрасль 2-я отрасль 3-я отрасль Yi Xi
1-я отрасль 32,4 12 13,6 45 103
2-я отрасль 20 12 0 20 52
3-я отрасль 12,6 7 9,4 18 47
Zj 38 21 24
Xj 103 52 47
где Xi, Xj – объём валовой продукции по отрасли;
Zj – объём добавленной стоимости;
Yi – объём конечного спроса.
Матрица коэффициентов полных материальных затрат:
В = 1,75 0,64 0,64
0,44 1,46 0,16
0,34 0,34 1,37
Свернуть
Описание работы
Задача 1
Имеются следующие данные о динамике населения, прибывшего в город:
Год Тыс чел. В сравнении с предыдущим годом
Абсолютный прирост Темп роста Темп прироста Абсолютное значение 1% прироста
1 29 х х х х
2 -2
3 123
4 +2
5
6 +1 0,32
Требуется:
1. Заполнить пустые клетки таблицы;
2. Определить средние показатели численности прибывших и их динамики;
3. Дать прогноз на седьмой год о численности прибывших в город, используя результаты п.2;
4. Учитывая, что в шестом году затраты города на материальную поддержку прибывших составили 100 млн. руб., а за следующие два года их предполагается довести до 300 млн. руб., определить сколько процентов в среднем составит ежегодный рост затрат города за предстоящие два года.
Задача 2
Ввод общего строительного объема промышленных зданий характеризуется следующими данными, миллионов м3:
Год Y Год Y
1 3,1 8 12,6
2 9,2 9 13,0
3 9,7 10 13,9
4 8,3 11 14,7
5 9,0 12 14,9
6 10,5 13 15,6
7 10,4 14 16,0
Задание.
1. Построите график уровней ряда.
2. Сделайте вывод о наличии тенденции.
3. Проведите экспоненциальное сглаживание, используя модель Ч. Хольта.
4. Дайте прогноз соответственно на следующий период времени.
5. Сделайте выводы.
Задача 3
При объеме выпуска (тысяч единиц) получены следующие результаты:
Год Квартал
1 2 3 4
1 387 355 740 655
2 552 496 1015 870
3 720 640 1284 1210
Задание.
1. Постройте график временного ряда. Выскажите предположения о структуре уровня ряда и виде его модели.
2. Выявите тенденцию динамического ряда, используя скользящие средние.
3. В предположении существования мультипликативной модели определите значение периодической компоненты для каждого квартала.
4. Проведите аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой, устранив влияние периодической составляющей.
5. Постройте модель с фиктивными переменными соответствующей функциональной формы. Определите по ней величины периодических колебаний.
6. Дайте точечный прогноз ожидаемого значения объема продаж на первый и второй кварталы четвертого года по модели п.5.
Задача 4
Ежеквартальное производство продукции "А" характеризуется следующим рядом динамики:
Периоды времени 1 2 3 4 5 6 7 8
Тысяч единиц 3 3,5 4 4,6 5,3 6,1 7 8,1
1. Определите коэффициент автокорреляции первого порядка и дайте его интерпретацию.
2. Предполагая, что увеличивать производство продукции сверх 10 тысяч единиц не целесообразно, дайте прогноз на 10-й квартал
3. Оцените автокорреляцию в остатках, определив коэффициент автокорреляции остатков и критерий Дарбина-Уотсона. Сделайте необходимые выводы.
4. Представьте остатки в виде ряда Фурье и сделайте выводы
Свернуть
Описание работы
Задача 1
Работа некоторого предприятия в 2014 году характеризовалась следующими данными:
Таблица 1 - Динамика числа уволенных (на конец месяца)
Месяц Число уволенных, чел.
Январь 10
Февраль 7
Март 6
Апрель 15
Май 20
Июнь 4
Июль 10
Август 15
Сентябрь 95
Октябрь 73
Ноябрь 80
Декабрь 97
Для ряда динамики из таблицы 1 необходимо:
1) определить тип ряда динамики;
2) произвести анализ уровней ряда динамики цепным и базисным способами (за базисный принять уровень января 2014 г.);
3) найти средние значения уровней ряда динамики и его число-вых характеристик.
Задача 2
Для ряда динамики из таблицы 1 выяснить факт наличия или отсутствия неслучайной составляющей. Проверку провести тремя способами: 1) с помощью проверки гипотезы о неизменности среднего значения уровней ряда динамики; 2) используя критерий «восходящих» и «нисходящих» серий; 3) применяя критерий Аббе (доверительную вероятность γ принять равной 0,85 и 0,95).
Задача 3
Для ряда динамики из таблицы 1 построить функцию тренда в предположении линейной, показательной и параболической зависимостей.
Задача 4
По данным таблицы 1 необходимо: 1) для каждого показателя у найти индексы сезонности; 2) с помощью индекса сезонности и функции тренда, найденной в задаче 3, получить модель неслучайной составляющей f(x). 3) оценить точность и адекватность полученной модели (доверительная вероятность равна 0,95 и 0,99); 4) на одном чертеже изобразить эмпирические данные, функцию тренда и модель неслучайной составляющей, сделать выводы.
Задача 5
По данным таблицы 1 необходимо: 1) построить модель неслучайной составляющей f(x) в виде уравнения Фурье (число гармоник взять равным 1, 2 и 3); 2) определить, какая из полученных моделей наиболее адекватно и точно описывает эмпирические данные. Доверительная вероятность γ равна 0,95 и 0,99; 3) результаты представить графически.
Задача 6
Используя результаты задач 4 и 5, необходимо: 1) выбрать модель f(x) с помощью которой может быть осуществлен наиболее точный прогноз; 2) по ней произвести точечный прогноз y на: а) январь, б) февраль, в) март 2015 года.
Задача 7
Для ряда значений у из таблицы 1 проверить гипотезы: 1) о случайности значений ряда остатков; 2) об отсутствии автокорреляции (доверительная вероятность γ = 0,95); 3) о нормальном распределении значений ряда остатков; 4) с вероятностью 0,95 выполнить интервальный прогноз y на: а) январь, б) февраль, в) март 2015 года.
Задача 8
Дана зависимость между факторными признаками X1, X2 и результативным Y.
Y X1 X2
11,3 0,9 23
14,2 0,7 15
13,6 0,4 17
11,3 0,5 16
15,1 0,3 14
По данным таблицы необходимо: 1) найти парные коэффициенты линейной корреляции и с помощью t-критерия Стьюдента (вероятность принять равной 0,95) установить степень влияния факторных признаков на результативный; 2) вычислить множественный коэффициент корреляции и сделать выводы о характере и тесноте связи между факторными и результативным признаками; 3) в предположении, что зависимость линейная, найти параметры уравнения регрессии; 4) с помощью F-критерия Фишера (вероятность принять равной 0,95) и средней ошибки аппроксимации установить адекватность и точность построенной модели; 5) определить общий коэффициент детерминации и сделать соответствующие выводы; 6) найти значение дельта-коэффициента и сделать соответствующие выводы; 7) найти значения коэффициентов эластичности и сделать соответствующие выводы.
Задача 9
Используя результаты задачи 8 для x2 = x2,n + 0,5 и x1 = x1,n + 1, необходимо: 1) дать точечный прогноз значения y; 2) с доверительной вероятностью 0,95 выполнить интервальный прогноз y.
Задача 10
Пусть каждой строке таблицы 2 соответствуют месяцы январь – май. Необходимо:
1) построить модель вида y=a1x1+a2x2+a3t+b;
2) построить модель вида y=a1(t)x1+a2(t)x2+b(t) в предположении, что a2(t)=a1t/+a1//, a2(t)=a2/t+a2//, b(t)=b/t+b//;
3) построить модель вида y=f(x1,x2);
4) осуществить прогноз у на июнь.
Свернуть
Описание работы
Задача 1
Для ряда динамики из таблицы 1 необходимо:
1) определить тип ряда динамики;
2) произвести анализ уровней ряда динамики цепным и базисным способами (за базисный принять уровень января 2014 г.);
3) найти средние значения уровней ряда динамики и его числовых характеристик.
Таблица 1
Динамика числа прогулов без уважительных причин в 2014 году
Месяц Число прогулов без уважительных причин, чел.-ч.
Январь 0,50
Февраль 0,70
Март 1,40
Апрель 0,50
Май 0,40
Июнь 0,90
Июль 0,30
Август 0,20
Сентябрь 0,85
Октябрь 0,71
Ноябрь 0,62
Декабрь 0,95
Задача 2
Для ряда динамики из таблицы 1 выяснить факт наличия или отсутствия неслучайной составляющей. Проверку провести тремя способами:
1) с помощью проверки гипотезы о неизменности среднего значения уровней ряда динамики;
2) используя критерий «восходящих» и «нисходящих» серий;
3) применяя критерий Аббе (доверительную вероятность γ принять равной 0,85 и 0,95).
Задача 3
Для ряда динамики из таблицы 1 построить функцию тренда в предположении линейной, показательной и параболической зависимостей.
Задача 4
По данным таблицы 1 необходимо:
1) для каждого показателя у найти индексы сезонности;
2) с помощью индекса сезонности и функции тренда, найденной в задаче 3, получить модель неслучайной составляющей f(x).
3) оценить точность и адекватность полученной модели (доверительная вероятность равна 0,95 и 0,99);
4) на одном чертеже изобразить эмпирические данные, функцию тренда и модель неслучайной составляющей, сделать выводы.
Задача 5
По данным таблицы 1 необходимо:
1) построить модель неслучайной составляющей f(x) в виде уравнения Фурье (число гармоник взять равным 1, 2 и 3);
2) определить, какая из полученных моделей наиболее адекватно и точно описывает эмпирические данные. Доверительная вероятность γ равна 0,95 и 0,99;
3) результаты представить графически.
Задача 6
Используя результаты задач 4 и 5, необходимо:
1) выбрать модель f(x) с помощью которой может быть осуществлен наиболее точный прогноз;
2) по ней произвести точечный прогноз y на:
а) январь,
б) февраль,
в) март 2015 года.
Задача 7
Для ряда значений у из таблицы 1 проверить гипотезы:
1) о случайности значений ряда остатков;
2) об отсутствии автокорреляции (доверительная вероятность γ = 0,95);
3) о нормальном распределении значений ряда остатков;
4) с вероятностью 0,95 выполнить интервальный прогноз y на:
а) январь,
б) февраль,
в) март 2015 года.
Задача 8
Дана зависимость между факторными признаками X1, X2 и результативным Y.
Y X1 X2
11,3 10 4,8
14,2 9 3,5
13,6 6 2,1
11,3 3 2,7
15,1 1 1,8
По данным таблицы необходимо:
1) найти парные коэффициенты линейной корреляции и с помощью t-критерия Стьюдента (вероятность принять равной 0,95) установить степень влияния факторных признаков на результативный;
2) вычислить множественный коэффициент корреляции и сделать выводы о характере и тесноте связи между факторными и результативным признаками;
3) в предположении, что зависимость линейная, найти параметры уравнения регрессии;
4) с помощью F-критерия Фишера (вероятность принять равной 0,95) и средней ошибки аппроксимации установить адекватность и точность построенной модели;
5) определить общий коэффициент детерминации и сделать соответствующие выводы;
6) найти значение дельта-коэффициента и сделать соответствующие выводы;
7) найти значения коэффициентов эластичности и сделать соответствующие выводы.
Задача 9
Используя результаты задачи 8 для x2 = x2,n + 0,5 и x1 = x1,n + 1, необходимо:
1) дать точечный прогноз значения y;
2) с доверительной вероятностью 0,95 выполнить интервальный прогноз y.
Задача 10
Пусть каждой строке таблицы 2 соответствуют месяцы январь – май. Необходимо:
1) построить модель вида ;
2) построить модель вида в предположении, что ;
3) построить модель вида ;
4) для осуществить прогноз у на июнь.
Свернуть
Описание работы
ЗАДАЧА 1
Работа некоторого предприятия в 2014 году характеризовалась следующими данными:
Таблица 1 - Динамика числа занятых на производстве (на конец месяца)
Месяц Число занятых на производстве, чел.
Январь 1000
Февраль 850
Март 930
Апрель 980
Май 970
Июнь 953
Июль 940
Август 948
Сентябрь 997
Октябрь 1000
Ноябрь 1320
Декабрь 1450
Для ряда динамики из таблицы 1 необходимо:
1) определить тип ряда динамики;
2) произвести анализ уровней ряда динамики цепным и базисным способами (за базисный принять уровень января 2014 г.);
3) найти средние значения уровней ряда динамики и его число-вых характеристик.
Задача 2
Для ряда динамики из таблицы 1 выяснить факт наличия или отсутствия неслучайной составляющей. Проверку провести тремя способами:
1) с помощью проверки гипотезы о неизменности среднего значения уровней ряда динамики;
2) используя критерий «восходящих» и «нисходящих» серий;
3) применяя критерий Аббе (доверительную вероятность γ принять равной 0,85 и 0,95).
Задача 3
Для ряда динамики из таблицы 1 построить функцию тренда в предположении линейной, показательной и параболической зависимостей.
Задача 4
По данным таблицы 1 необходимо:
1) для каждого показателя у найти индексы сезонности;
2) с помощью индекса сезонности и функции тренда, найденной в задаче 3, получить модель неслучайной составляющей f(x).
3) оценить точность и адекватность полученной модели (доверительная вероятность равна 0,95 и 0,99);
4) на одном чертеже изобразить эмпирические данные, функцию тренда и модель неслучайной составляющей, сделать выводы.
Задача 5
По данным таблицы 1 необходимо:
1) построить модель неслучайной составляющей f(x) в виде уравнения Фурье (число гармоник взять равным 1, 2 и 3);
2) определить, какая из полученных моделей наиболее адекватно и точно описывает эмпирические данные. Доверительная вероятность γ равна 0,95 и 0,99;
3) результаты представить графически.
Задача 6
Используя результаты задач 4 и 5, необходимо:
1) выбрать модель f(x) с помощью которой может быть осуществлен наиболее точный прогноз;
2) по ней произвести точечный прогноз y на:
а) январь,
б) февраль,
в) март 2015 года.
Задача 7
Для ряда значений у из таблицы 1 проверить гипотезы:
1) о случайности значений ряда остатков;
2) об отсутствии автокорреляции (доверительная вероятность γ = 0,95);
3) о нормальном распределении значений ряда остатков;
4) с вероятностью 0,95 выполнить интервальный прогноз y на:
а) январь,
б) февраль,
в) март 2015 года.
Задача 8
Дана зависимость между факторными признаками X1, X2 и результативным Y.
Y X1 X2
11,3 13 7,5
14,2 14 8,2
13,6 16 8,6
11,3 17 8,7
15,1 19 8,8
По данным таблицы необходимо:
1) найти парные коэффициенты линейной корреляции и с помощью t-критерия Стьюдента (вероятность принять равной 0,95) установить степень влияния факторных признаков на результативный;
2) вычислить множественный коэффициент корреляции и сделать выводы о характере и тесноте связи между факторными и результативным признаками;
3) в предположении, что зависимость линейная, найти параметры уравнения регрессии;
4) с помощью F-критерия Фишера (вероятность принять равной 0,95) и средней ошибки аппроксимации установить адекватность и точность построенной модели;
5) определить общий коэффициент детерминации и сделать соответствующие выводы;
6) найти значение дельта-коэффициента и сделать соответствующие выводы;
7) найти значения коэффициентов эластичности и сделать соответствующие выводы.
Задача 9
Используя результаты задачи 8 для x2 = x2,n + 0,5 и x1 = x1,n + 1, необходимо:
1) дать точечный прогноз значения y;
2) с доверительной вероятностью 0,95 выполнить интервальный прогноз y.
Задача 10
Пусть каждой строке таблицы 2 соответствуют месяцы январь – май. Необходимо:
1) построить модель вида ;
2) построить модель вида в предположении, что ;
3) построить модель вида ;
4) для осуществить прогноз у на июнь.
Свернуть
Описание работы
Задача 1
Для ряда динамики из таблицы 1 необходимо:
1) определить тип ряда динамики;
2) произвести анализ уровней ряда динамики цепным и базисным способами (за базисный принять уровень января 2014 г.);
3) найти средние значения уровней ряда динамики и его числовых характеристик.
Месяц Среднесписочная численность работающих, тыс. чел.
Январь 1,380
Февраль 1,250
Март 1,300
Апрель 1,380
Май 1,400
Июнь 1,390
Июль 1,370
Август 1,350
Сентябрь 1,500
Октябрь 1,680
Ноябрь 1,900
Декабрь 2,000
Задача 2
Для ряда динамики из таблицы 1 выяснить факт наличия или отсутствия неслучайной составляющей. Проверку провести тремя способами:
1) с помощью проверки гипотезы о неизменности среднего значения уровней ряда динамики;
2) используя критерий «восходящих» и «нисходящих» серий;
3) применяя критерий Аббе (доверительную вероятность γ принять равной 0,85 и 0,95).
Задача 3
Для ряда динамики из таблицы 1 построить функцию тренда в предположении линейной, показательной и параболической зависимостей.
Задача 4
По данным таблицы 1 необходимо:
1) для каждого показателя у найти индексы сезонности;
2) с помощью индекса сезонности и функции тренда, найденной в задаче 3, получить модель неслучайной составляющей f(x).
3) оценить точность и адекватность полученной модели (доверительная вероятность равна 0,95 и 0,99);
4) на одном чертеже изобразить эмпирические данные, функцию тренда и модель неслучайной составляющей, сделать выводы.
Задача 5
По данным таблицы 1 необходимо:
1) построить модель неслучайной составляющей f(x) в виде уравнения Фурье (число гармоник взять равным 1, 2 и 3);
2) определить, какая из полученных моделей наиболее адекватно и точно описывает эмпирические данные. Доверительная вероятность γ равна 0,95 и 0,99;
3) результаты представить графически.
Задача 6
Используя результаты задач 4 и 5, необходимо:
1) выбрать модель f(x) с помощью которой может быть осуществлен наиболее точный прогноз;
2) по ней произвести точечный прогноз y на:
а) январь,
б) февраль,
в) март 2015 года.
Задача 7
Для ряда значений у из таблицы 1 проверить гипотезы:
1) о случайности значений ряда остатков;
2) об отсутствии автокорреляции (доверительная вероятность γ = 0,95);
3) о нормальном распределении значений ряда остатков;
4) с вероятностью 0,95 выполнить интервальный прогноз y на:
а) январь,
б) февраль,
в) март 2015 года.
Задача 8
Дана зависимость между факторными признаками X1, X2 и результативным Y.
Y X1 X2
11,3 0,21 1
14,2 0,35 6
13,6 0,33 8
11,3 0,35 5
15,1 0,4 7
По данным таблицы необходимо:
1) найти парные коэффициенты линейной корреляции и с помощью t-критерия Стьюдента (вероятность принять равной 0,95) установить степень влияния факторных признаков на результативный;
2) вычислить множественный коэффициент корреляции и сделать выводы о характере и тесноте связи между факторными и результативным признаками;
3) в предположении, что зависимость линейная, найти параметры уравнения регрессии;
4) с помощью F-критерия Фишера (вероятность принять равной 0,95) и средней ошибки аппроксимации установить адекватность и точность построенной модели;
5) определить общий коэффициент детерминации и сделать соответствующие выводы;
6) найти значение дельта-коэффициента и сделать соответствующие выводы;
7) найти значения коэффициентов эластичности и сделать соответствующие выводы.
Задача 9
Используя результаты задачи 8 для x2 = x2,n + 0,5 и x1 = x1,n + 1, необходимо:
1) дать точечный прогноз значения y;
2) с доверительной вероятностью 0,95 выполнить интервальный прогноз y.
Задача 10
Пусть каждой строке таблицы 2 соответствуют месяцы январь – май. Необходимо:
1) построить модель вида ;
2) построить модель вида в предположении, что ;
3) построить модель вида ;
4) для осуществить прогноз у на июнь.
Свернуть
Описание работы
Ответы на 47 вопросов тест. Правильность - 90-95%. Практически все вопросы, которые могут встретится при прохождении тестирования (на 2020 год)
Как искать нужный вопрос в файле? Нажимаете одновременно ctrl+F. Становится активным окно поиска. Вводите несколько слов из интересующего вопроса. Нажимаете Enter. Система выдает результаты поиска и нужные слова выделяются цветом.
1. При использовании простой скользящей средней выравни-вание на каждом активном участке производится по полиному … порядка
Тип ответа: Текcтовый ответ Введите ответ:
первого
2. Тенденция изменения среднегодовой численности промышлен-но-производственного персонала предприятия описывается моделью , согласно которой среднегодовой темп прироста числен-ности
2,2%
31%
22%
12,2%
102,2%
3. Методология планирования – это система
- экономических показателей для планирования
- принципов, показателей, методик и методов разработки и обоснования плановых решений
- статистических показателей и методик для разработки прогнозов
- принципов, показателей, методик и методов разработки и обоснова-ний прогнозов
4. При расчете взвешенной скользящей средней весовые коэффи-циенты на каждом участке сглаживания удовлетворяют условию о том, что …
- сумма весовых коэффициентов с учетом множителя за скобками равна 1
- все весовые коэффициенты положительны
- имеет место симметричность относительно центрального уровня
- все весовые коэффициенты по модулю больше 1
-все весовые коэффициенты отрицательны
5. Представление уровней временного ряда yt(t = 1, 2, …, n) в виде yt = ut * st + εt, где ut – трендовая компонента, st – сезонная компонента, εt – случайная компонента, соответствует …
- аддитивной модели
- адаптивной модели
- мультипликативной модели
- модели смешанного типа
6. Представление уровней временного ряда yt (t = 1, 2, …, n) в виде yt = ut * vt * st * εt , где ut – трендовая компонента, vt – циклическая компонента, st – сезонная компонента, εt – случайная компонента, соответствует …
- аддитивной модели
- адаптивной модели
- мультипликативной модели
-модели смешанного типа
7. Представление уровней временного ряда yt (t = 1, 2, …, n) в виде yt = ut + vt + st + εt , где ut – трендовая компонента, vt – циклическая компонента, st – сезонная компонента, εt – случайная компонента, соответствует …
- аддитивной модели
- адаптивной модели
- мультипликативной модели
- модели смешанного типа
8. Прогноз с периодом упреждения 6 лет относят к … прогнозам
- дальнесрочным
- краткосрочным
- долгосрочным
- оперативным
- среднесрочным
9. Исходя из ежеквартальной динамики процентной ставки банка (представлена в таблице), прогноз процентной ставки банка в 6 квартале, рассчитанный с помощью среднего темпа роста с точностью до десятых, равен …
Текущий номер квартала t 1 2 3 4 5
yt, % 7,3 8 8,8 9,7 10,7
- 11,8 %
- 11,6 %
- 10,9 %
- 11,5 %
- 11,1%
10. Если уровни временного ряда y1,у2...,yt...,yn изменяются при-мерно с постоянным темпом роста, то прогноз на один шаг вперед с помощью среднего темпа роста может быть сделан по формуле …
11. Макроэкономическое планирование и прогнозирование – это …
- задача государственного регулирования экономики
- функция государства
- функция субъектов экономики
- задача государства
12. Расчет 7-членной взвешенной скользящей средней на каждом активном участке сглаживания yt–3, yt–2, yt-1, yt+1, yt+2, yt+3 осуществляется по формуле …
-
-
-
-
13. К основным показателям, характеризующим потенциал экономического развития, следует отнести …
- Состав и долю отраслей национальной экономики
- производительность труда
- ВВП или ВНП
- продолжительность жизни населения
14. Метод экстраполяции в прогнозировании предполагает …
- распространение тенденций будущего на настоящий период
- нахождение прогнозных значений внутри анализируемого отрезка времени
- распространение тенденций в настоящем на будущий период
- распространение тенденции в прошлом на будущий период
15. Весовые коэффициенты при расчете взвешенной скользящей средней одинаковы при сглаживании каждого участка, как по полиному второго порядка, так и по полиному … порядка
Тип ответа: Такстовый ответ
третьего
16. Для планирования экономического роста используют …
- абсолютные показатели
- относительные показатели
- средние показатели
- систему статистических показателей
17. Для планирования и прогнозирования экономического роста используют …
- абсолютные показатели
- относительные показатели
- систему показателей
- средние показатели
18. Для прогнозирования экономического роста необходимо измерить его, используя … показатели
- порядковые
- альтернативные
- номинальные
- количественные
19. экономическая политика опирается на оптимизацию рыночной экономики с помощью антиинфляционной политики и развития достижений научно-технического прогресса
- Неоклассическая
- Неокейнсианская
- Кейнсианская
- Классическая
20. прогнозы предполагают использование информации о буду-щем при принятии решений
- Познавательные
- Долгосрочные
- Управленческие
- Все
21. … прогнозы имеют цель описать возможные или желательные перспективы состояния будущего
- Все
- Познавательные
- Долгосрочные
- Управленческие
22. При сглаживании временного ряда 11-членной скользящей средней теряются … уровней
- только последние 11
- только первые 11
- только первые 5
- первые и последние 5
- первые и последние 11
23. Если при использовании скользящей средней были потеряны 3-го уровня в начале и 3-го уровня в конце временного ряда, то для сглаживания использовалась … скользящая средняя
- 11-членная
- 5-членная
- 19-членная
- 3-членная
- 7-членная
24. Стратегия стимулирования экономического роста на основе неоклассической теории характеризуется … подходом
- макроэкономическим
- микроэкономическим
- международным
- региональным
25. Если уровни временного ряда y1,у2...yt...yn изменяются при-мерно с постоянным темпом роста, то прогноз на L шагов вперед с помощью среднего темпа роста может быть сделан по формуле
26. Если ежеквартальная динамика процентной ставки банка представлена в таблице ниже, то процентная ставка банка в 6 квартале, рассчитанная с помощью среднего абсолютного прироста с точностью до десятых, составит
Текущий номер квартала t 1 2 3 4 5
yt, % 7,3 8 8,8 9,7 10,5
- 11,3 %
- 11,6 %.
- 11,1 %
- 10,9 %
27. Экономическая структура – это …
- макроэкономический рост
- взаимосвязи между элементами экономической системы
- соотношения между элементами экономической системы
- динамика развития элементов экономической системы
28. При сглаживании временного ряда скользящей средней при длине интервала сглаживания l =2p+1 теряются … уровней
- первые и последние p
- только последние l
- первые и последние l
- только первые l
- только первые p
29. Основная проблема, вызывающая необходимость планирова-ния и прогнозирования на государственном уровне, – это …
- нехватка природных ресурсов
- рост социальной напряженности в обществе
- удовлетворение постоянно растущих потребностей
- политические и экономические кризисы
30. К главным факторам экономического роста следует отнести …
- численность населения
- размер инвестиций
- стимулирование спроса
- численность населения, размер инвестиций и стимулирование спроса
31. Прогнозирование – это
- математическая модель
- количественная и качественная оценка развития экономического объекта
- качественная оценка будущего развития экономического объекта
- количественная оценка будущего развития экономического объекта
32. Макроэкономическое планирование – это научное предвидение уровня развития и результатов функционирования …
- отраслей и регионов
- экономики
- экономики мировой
- экономики фирм и организаций
33. Основным показателем для планирования и прогнозирования с точки зрения кейнсианской теории являются факторы, определяющие …
- уровень социального напряжения в обществе
- личные сбережения и инвестиции
- уровень и динамику спроса и предложения на рынке
- уровень и динамику национального дохода
34. … опираются на использование математического аппарата
- Алгоритмические методы прогнозирования
- Аналитические методы прогнозирования
- Интуитивные методы прогнозирования
- Методы экспертных оценок
35. Отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте, до момента, к которому относится прогноз, называется …
- ретроспективным участком
- периодом адаптации
- периодом наблюдения
- временем упреждения прогноза
36. Структурные кризисы в экономике вызывают необходимость …
- планирования и прогнозирования в экономике
- стимулирования предложения
- невмешательства государства в экономику
- стимулирования спроса
37. … относятся к микроэкономическим прогнозам
- Макроэкономические прогнозы
- Межрегиональные и межотраслевые прогнозы
- Прогнозы предприятий и организаций
- Региональные прогнозы
38. Оценка будущего состояния развития экономических процессов лежит в основе … прогноза
- нормативно-целевого
- целевого
- поискового
- нормативного
39. Оценка необходимых ресурсов для развития экономических процессов лежит в основе … прогноза
- нормативного
- целевого
- нормативно-целевого
- поискового
40. Более гладкий временной ряд будет получен при использовании … - простой скользящей средней
- 3-членной
- 5-членной
- 19-членной
- 7-членной
- 11-членной
41. Предмет изучения дисциплины «Макроэкономическое плани-рование и прогнозирование» – это …
- совокупность макроэкономических показателей
- совокупность методов планирования и прогнозирования макро-экономических показателей
- федеральные министерства и ведомства, составляющие планы и прогнозы
- макроэкономика
42. Наибольшей эффективностью характеризуется такой тип эко-номического роста, как … рост
- интенсивно-экстенсивный
- интенсивный
- экстенсивный
- макроэкономический
43. Макроэкономическое развитие – это …
- рост качества и уровня жизни
- экономический рост, структурные изменения в экономике, рост уровня жизни населения
- экономический рост
- структурные изменения в экономике
43. Главной отличительной чертой современной рыночной экономической системы является …
- минимальное воздействие государства на развитие национальной экономики
- отсутствие воздействия государства на развитие национальной эко-номики
- активное воздействие государства на развитие национальной экономики
- то, что рыночная система не предполагает вмешательство государства в экономику
44. В странах с рыночной экономикой инструментом воздействия на экономику является … планирование
- директивное
- интуитивное
- нормативное
- индикативное
45. Если ежемесячная динамика показателя описывается аддитивной моделью с линейным трендом и сезонными фиктивными переменными, то число фиктивных переменных в модели не может превышать …
- 11
- 4
- 6
- 3
- 10
46. Отраслевая структура развитых стран характеризуется повы-шением доли …
- тяжелой промышленности
- сферы услуг
- сельского и лесного хозяйства
- добывающих отраслей
47. Прогнозирование – это …
- количественная оценка будущего развития экономического объекта
- качественная оценка будущего развития экономического объекта
- количественная и качественная оценка развития экономического объекта
- математическая модель
Свернуть
Описание работы
Задание
Имеются данные численности наличного населения города Уссурийска за 2009–2017 гг. (на начало года), тыс. чел.:
Таблица 1
Динамика численности населения города Уссурийска
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
439 437 433 413 409 407 403 399 395
На основе имеющейся статистической базы следует:
1. Составить прогноз численности населения города Уссурийска на 2018-2019 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Построить график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитать среднюю относительную ошибку полученных прогнозов для каждого метода.
4. Сравнить полученные прогнозы и сформулировать выводы.
Свернуть
Описание работы
Задание
Данные о численности населения Тюменской области за 2009–2017 гг. (на конец года), тыс. чел.
Таблица 1
Динамика численности населения Тюменской области
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
3430 3405 3460 3511 3546 3581 3615 3660 3662
На основе имеющейся статистической базы необходимо:
1. Составить прогноз численности населения Тюменской области на 2018-2019 годы, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Построить график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитать среднюю относительную ошибку полученных прогнозов для каждого метода.
Свернуть
Описание работы
Задание
Данные о численности населения Челябинской области за 2009–2017 гг. (на начало года), тыс. чел.:
Таблица 1
Динамика численности населения
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
3509 3476 3480 3485 3490 3498 3501 3502 3503
На основе имеющейся статистической базы следует:
1. Составить прогноз численности населения Челябинской области на 2018 г., 2019 г., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Построить график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитать среднюю относительную ошибку полученных прогнозов для каждого метода.
4. Сравнить полученные прогнозы и сформулировать выводы.
Свернуть
Описание работы
Задание
Данные уровню безработицы в Архангельской области (%) следующие:
Таблица 1 - Динамика уровня безработицы
январь февраль март апрель май июнь июль август сентябрь октябрь
2,64 2,62 2,56 2,4 2,23 2,22 1,97 1,72 1,56 1,51
На основе имеющейся статистической базы следует:
1. Составить прогноз уровня безработицы города в Архангельской области, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Построить график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитать среднюю относительную ошибку полученных прогнозов для каждого метода.
4. Сравнить полученные прогнозы и сформулировать выводы.
Свернуть
Описание работы
Задание
Данные о численности населения Курганской области за 2009–2017 гг. (на начало года), тыс. чел.:
Таблица 1
Динамика численности населения
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
947 909 896 886 877 870 862 854 854
На основе имеющейся статистической базы следует:
1. Составить прогноз численности населения Курганской области на 2018 г., 2019 г., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Построить график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитать среднюю относительную ошибку полученных прогнозов для каждого метода.
4. Сравнить полученные прогнозы и сформулировать выводы.
Свернуть
Описание работы
Задание
Имеются следующие данные поступлений доходов в бюджетную систему РФ по региону Б (млн. руб.):
Таблица 1
Объем поступлений доходов в бюджетную систему РФ
месяц объем поступлений, млн. руб.
январь 3875,9
февраль 3999,6
март 4108,4
апрель 3002,6
май 4112,8
июнь 3208,1
июль 3721,2
август 4484,7
сентябрь 3589,9
октябрь 4001,6
ноябрь 4051,2
декабрь 5057,7
1. Составить прогноз объема поступлений доходов на январь, февраль следующего условного года, используя методы экстраполяции: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Построить график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитать среднюю относительную ошибку полученных прогнозов для каждого метода.
4. Сравнить полученные прогнозы и сформулировать выводы.
Свернуть
Описание работы
Задание
Данные о численности населения Свердловской области за 2009–2017 гг., тыс. чел.:
Таблица 1
Динамика численности населения
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
4394 4297 4307 4316 4321 4327 4330 4329 4331
На основе имеющейся статистической базы следует:
1. Составить прогноз численности населения Свердловской области на 2018-2019 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Построить график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитать среднюю относительную ошибку полученных прогнозов для каждого метода.
4. Сравнить полученные прогнозы и сформулировать выводы.
Свернуть
Показать еще работы
Свернуть
