- Главная
- Готовые работы
Готовые работы
1 076 работ
10 стр.
50%
Цена: 200
Описание работы
Аудит задание 2
Сформировать сравнительную таблицу по основным показателям законодательства, действующего в различные периоды:
- в СССР
- в России 90-х годов
- в современных условиях.
Для сравнения использовать:
- порядок регистрации деятельности Аудит
- права и обязанности аудируемых компаний и аудиторов
- стандарты, используемые для ведения деятельности.
Свернуть
Описание работы
Практическая работа №5 «Имидж региона»
1. Выберите регион на ваше усмотрение. Желательно в группе выберите Свердловскую область и ее ближайших соседей: Тюменскую, Челябинскую, Курганскую область, ХМАО, Пермский край.
2. Изучите регион при помощи метода семантического дифференциала.
Ход работы:
1. Соберите информацию о регионе с точки зрения географии, природных условий, культурных и прочих особенностей.
2. Составьте перечень ведущих параметров, который будет касаться оценки различных качеств региональной среды: погоды, условий для отдыха, уровня доходов, культурных достопримечательностей и прочего. Количество параметров от 5 до 10, не более.
3. Сформулируйте вопросы по каждому параметру. Они могут быть точными: «Как вы оцениваете уровень доходов населения Свердловской области?», так и ассоциативными: «Что вы представляете, когда говорите – город Москва?».
4. По каждому параметру (вопросу) составьте биполярную шкалу с антонимичными прилагательными на конце:
Не ставьте отрицательные прилагательные только справа или слева от шкалы. Это позволит избежать склонности некоторых опрашиваемых, относящихся к объекту слишком позитивно или негативно, механически ставить отметки только с одной стороны без чтения характеристик.
5. Шкала оценки может быть 5-7- балльная.
6. Предложите одногруппникам оценить ваш регион по вашей шкале. Оценки зафиксируйте.
7. Рассчитайте среднюю величину по каждому параметру (среднее арифметическое). На основе оценок составьте диаграмму.
По результатам оценки дайте ответы на вопросы об имидже региона:
1) Каковы ошибки в имидже региона?
2) Кто является конкурентом данного региона?
3) Что региону следует предпринять для улучшения своего имиджа?
4) Какие объекты можно назвать имиджеобразующими в регионе?
Для более полной характеристики имиджа региона опишите следующие объекты:
Слоганы и позиционирование – укажите ассоциативные слоганы региона, если они есть («Если есть на свете рай – это Краснодарский край»); как себя позиционирует регион на международном, федеральном, местном уровне при помощи собственных отличий от других регионов («Тюменская область – это регион, где количество нефтяников на 1 кв.км самое большое в России»).
Визуальные символы – герб, флаг, знаковые достопримечательности, способствующие узнаванию данного региона.
События и действия, которые популяризации региона (спортивные соревнования, форумы, конференции, чемпионаты и прочее).
Свернуть
Описание работы
Задание 1
Проведенные исследования срывов сроков выполнения работ компании ООО «Инженерные системы», выявили рост процента срывов сроков работ по нанесению огнезащитных покрытий. Анализ причин, позволил выявить факторы, действия которых приводят к негативным последствиям. Для их нейтрализации возможно: во-первых, обновить оборудование, во-вторых, увеличить штатный состав бригады, в-третьих, ввести лучную финансовую заинтересованность работников.
По результатам проведенного анализа руководству компании были предложены три стратегии: а1 – обновить оборудование 9полностью или частично); а2 - увеличить штатный состав смены; а3 - ввести коэффициент и дополнительная доплата за выполнение работ в установленные сроки.
Матрица эффективности предполагаемых стратегий приведена в таблице 1. В качестве экспертов были привлечены: К1 – внешний эксперт; К2 – главный инженер компании; К3 – заместитель директора по финансовой деятельности; К4 – мастер бригады с самым большим опытом работы по нанесению огнезащитных покрытий. В ячейки табл. 1 проставлен процент, на который уменьшится количество срывов сроков работы по нанесению огнезащитных покрытий, т.е. оценка эффективности применения соответствующей стратегии.
Таблица 1
Матрица эффективности
K1 K2 K3 K4
a1 18 5 9 3
a2 50 30 20 50
a3 20 5 18 20
Для оценки и выбора наиболее результативной стратегии использовать следующие критерии: критерий среднего выигрыша; критерий Лапласа; критерий Вальда; критерий «max-max», критерий Гурвица и критерий Сэвиджа.
Задание 2
Решить при помощи «Геометрических методов решения задач линейного программирования
Для производства двух видов изделий А и В предприятие использует три вида сырья. Нормы расхода сырья каждого вида на изготовление единицы продукции данного вида приведены в табл. В ней же указаны прибыль от реализации одного изделия каждого вида и общее количество сырья данного вида, которое может быть использовано предприятием.
Таблица 2
Данные по изделиям
Вид сырья Нормы расхода сырья на одно изделие Общее количество сырья, кг
А В
I 12 4 308
II 4 4 128
III 3 12 260
Прибыль от реализации одного изделия, руб. 30 40
Учитывая, что изделия А и В могут производиться в любых соотношениях (сбыт обеспечен), требуется составить такой план выпуска, при котором прибыль предприятия от реализации всех изделий является максимальной.
Задания 3,4,5
Определения опорного плана:
1. Метод северо-западного угла;
2. Метод минимального элемента;
3. Метод аппроксимации Фогеля
На три базы А1, А2, А3 поступил однородный груз в количествах соответственно равных 148, 188 и 160 единиц.
Этот груз требуется перевести в пять пунктов назначения В1, В2, В3, В4, В5 соответственно в количествах 68, 78, 128, 138 и 108 ед.
Тарифы перевозок единицы груза с каждого из пунктов отправления в соответствующие пункты назначения указаны в таблице:
Таблица 3
Транспортная таблица
Пункты отправления Пункт назначения Запасы
В1 В2 В3 В4 В5
А1 2 3 4 2 1 148
А2 8 4 1 4 1 188
А3 9 7 3 7 2 168
Потребности 68 78 128 138 108
Найти план перевозок данной транспортной задачи тремя способами.
Задание 6
По территория региона приводятся данные за 20ХХ г. (табл. 8).
Таблица 8
Данные по регионам
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., х Среднедневная заработная плата, руб., у
1 86 141
2 88 148
3 87 143
4 79 154
5 106 165
6 114 195
7 67 139
8 98 166
9 81 152
10 87 162
11 86 154
12 118 173
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у на х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительного интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
7. Проверить вычисления в MS Excel.
Задание 7
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки про-дукции на одного работника у (тыс.руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).
Таблица 10
Данные по предприятиям
Номер предприятия у х1 х2 Номер предприятия у х1 х2
1 15 3,9 10 11 9 6 21
2 7 3,9 22 12 11 14,4 22
3 7 11,7 15 13 9 6,8 30
4 15 4 16 14 11 15,2 25
5 7 3,8 17 15 12 8 28
6 7 4,8 27 16 12 16,2 29
7 8 5,4 19 17 12 8,1 30
8 16 4,4 20 18 12 8,5 31
9 8 5,3 20 19 14 17,6 32
10 10 6,8 20 20 14 17 36
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизированных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации.
5. С помощью t-критерия оценить статистическую значимость коэффициентов чистой регрессии.
6. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора х1 после х2 и фактора х2 после х1.
7. Составить уравнение линейной парной регрессии оставив лишь один значащий фактор.
Свернуть
Описание работы
Задание 1
Для ряда распределения случайной величины x (таблица 1) найдите математическое ожидание M(x); дисперсию D(x) и среднеквадратическое отклонение
Таблица 1 – Ряд распределения
x 1 2 3 4 5
p 0,1 0,3 0,2 0,1 0,3
Задание 2
Математическое ожидание случайной величины x равно M(x) = 4 , дисперсия равна D(x) = 3 . Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины z = -5x + 7 .
Задание 3
Дайте определение ковариации двух случайных величин и перечислите ее основные свойства.
Задание 4
В модели парной регрессии сумма квадратов остатков составила 250, а общая сумма квадратов составила 1000. Чему равен показатель детерминации модели? Поясните полученный результат.
Задание 5
Для статистической выборки, состоящей из 45 наблюдений, фактическое значение F-критерия Фишера составляет 79. Определите линейный коэффициент детерминации и поясните полученный результат.
Задание 6
Зависимость объема продаж (тыс. долл.) от расходов на рекламу (тыс. долл.) для 25 предприятий характеризуется функцией у = -0.15 + 1.03*корень из х. Рассчитайте коэффициент эластичности предполагая, что расходы на рекламу составили 2 тыс. долл. Поясните результат.
Задание 7
Докажите, что S^2(у^) =r(yx) * S^2(y)
Задание 8
Изучается зависимость объема производства (тыс. ед.) от численности занятых (тыс. чел.) по 11 предприятиям концерна. При оценке регрессионной модели были получены следующие промежуточные результаты:
xcp = 3,55, ycp = 1,91, xycp = 7,57 Сумма(xi-xcp)^1 = 9,24, Сумма(yi-ycp)^2 = 12,32
a) Оцените параметры линейной регрессии и дайте интерпретацию полученному уравнению.
b) Найдите коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и фактическое значение F- критерия Фишера. Дайте пояснение полученным результатам.
c) Рассчитайте коэффициент эластичности, предполагая, что числен-ность занятых составляет 4 тыс. чел. Поясните полученное значение.
d) Проведите дисперсионный анализ результатов регрессии, заполнив таблицу.
f) По результатам проведенного анализа сделайте выводы о качестве линейной модели.
Таблица 2 – Макет таблицы дисперсионного анализа
Вариация результата Число степе-ней свободы Сумма квад-ратов откло-нение Дисперсия Fфакт Fтабл
(α = 0,05)
Общая 5,117
Факторная
Остаточная
Свернуть
Описание работы
Практическое задание 1
Используя метод наименьших квадратов, определить параметры уравнения парной линейной регрессии. Исходные данные зависимости спроса на товары (шт.) y от цены x(у.е.) приведены в таблице:
№ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
х 8 11 12 9 8 8 9 9 8 12
у 5 10 10 7 5 6 6 5 6 8
Практическое задание 2
По результатам изучения зависимости объемов продаж компании в среднем за месяц от расходов на рекламу была получена следующая динамическая модель с распределенным лагом (млн. руб.):
yt = -0,8 + 4,1xt + 5xt-1 + 1,9xt-2 + 0,2xt-3
Необходимо:
а) определить краткосрочный, промежуточный и долгосрочный мультипликаторы,
б) рассчитать относительные коэффициенты регрессии,
в) вычислить средний лаг и сделать выводы о зависимости объема продаж от рекламы.
Практическое задание 3
Дано уравнение регрессии-зависимости уровня инфляции у от времени t.
y(t) = -0.0002*t^4 + 0.0064*t^3 – 0.0532*t^2 + 0.1067*t + 0.8504
Уравнение построено по статистическим данным за 2000-2015 гг. Коэффициент детерминации R^2 = 0,6761.
Необходимо оценить статистическую значимость уравнения с использованием критерия Фишера. Табличное значение критерия Фишера для парной регрессии для 15 наблюдений Fтабл=4,67.
Практическое задание 4
Исследуется тенденция изменения заработной платы от стажа и пола z. Чтобы учесть пол, вводим фиктивную бинарную переменную z для признака «пол», z=1-для мужчин, z=0-для женщин.
Зарплата (тыс. руб) 8 6 10 8 12 8,5 13 9 14 9 15 9,5 20 12 22 15 25 16
Стаж X (год) 2 2 3 3 4 4 5 5 7 7 8 8 10 10 12 12 15 15
Пол(z) 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
Для определения параметров регрессии применим метод наименьших квадратов -МНК (используя «Пакет анализа» EXCEL), получим следующее:
Коэффициенты Ст. ошибка t-стат. P-Значение
Y-пересечение 6,89 0,65 10,64 0,000
Стаж(X) 1,27 0,08 16,50 0,000
Пол(z) -3,11 0,92 -3,39 0,004
Необходимо построить уравнение регрессии с фиктивной переменной для описания зависимости заработной платы от пола: общее, для мужчин и для женщин.
Практическое задание 5
Уровень временного ряда уt формируется под воздействием различных факторов-компонент:
Т-тенденция,
S-циклические (сезонные) колебания,
Е - случайные факторы.
Аддитивную модель временного ряда формируют следующие значения компонент уровня временного ряда…
Варианты ответов:
1) уt=7; T=7,5; S=0; E=-0,5;
2) уt=7; T=6,5; S=0; E=-0,5;
3) уt=7; T=3,5; S=2; E=1;
4) уt=7; T=3,5; S=-2; E=-1.
Практическое задание 6
По данным о динамике показателей потребления и дохода в регионе была получена модель авторегрессии, описывающая зависимость среднедушевого объема потребления за год (С, млн руб.) от среднедушевого совокупного годового дохода (Y, млн руб.) и объема потребления предшествующего года:
С(t) = 3 + 0,085*Y(t) + 0.1*C(t-1)
Проанализируйте модель, определив мультипликаторы.
Свернуть
Описание работы
Задание 1
По условным данным (тыс. руб.) определите коэффициент износа основных фондов на конец года (% (0,6 б.).
Полная первоначальная стоимость ОФ на начало года 1 540;
степень их износа на начало года 20 %
Поступило за год новых ОФ 85;
выбыло ОФ за год по полной стоимости 35;
Остаточная стоимость выбывших ОФ 5;
годовая норма амортизации 16 %.
Задание 2
По данным задания № 2 определите остаточную стоимость основных фондов на конец года (0,4 б.).
Задание 3
Уровень фондоотдачи фирмы возрос в текущем периоде по сравнению с предыдущим периодом на 4,5 %, стоимость основных фондов уменьшилась на 10%. Определите, на сколько процентов изменилась стоимость произведенной продукции (0,4 б.).
Задание 4
Определите, на сколько процентов изменилась фондоотдача фирмы № 1 в 2020 г. по сравнению с 2019 г. (0,4 б.).
№ фирмы Объем произведенной продукции Стоимость основных фондов Валовая прибыль Производственная себестоимость продукции
2019 год 2020 год 2019 год 2020 год 2019 год 2020 год 2019 год 2020 год
1 1900 2760 2375 3000 35700 38475 2975 3078
2 2100 2880 2000 1800 6240 6825 1040 1050
Задание 5
По данным задания № 4 в целом по двум фирмам рассчитайте индекс фондоотдачи структурных сдвигов (0,6 б.).
Задание 6
По данным задания № 4 в целом по двум фирмам рассчитайте абсолютное изменение объема произведенной продукции только за счет изменения стоимости основных фондов (0,6 б.).
Задание 7
Стоимость произведенной продукции за год составила 960 млн. руб., средняя годовая стоимость оборотных средств – 240 млн. руб. Определите коэффициент закрепления материальных оборотных средств (0,4 б.).
Задание 8
По имеющимся данным (млн. руб.) определите Валовой внутренний продукт (ВВП) страны в рыночных ценах (0,4 б.):
Валовая прибыль экономики 5 864;
Оплата труда наемных работников 6 231
Чистые налоги на продукты 1 588;
Налоги на производство и импорт 2 318
Субсидии на производство и импорт 206;
Промежуточное потребление 11 654
Доходы от собственности:
переданные «остальному миру» 714;
полученные от «остального мира» 317
Текущие трансферты:
переданные «остальному миру» 89;
полученные от «остального мира» 77
Расходы на конечное потребление 9 058;
Стоимость потребления основного капитала 2 100.
Задание 9
По данным задания № 8 определите Чистый Национальный Располагаемый Доход (ЧНРД) (0,4 б.).
Задание 10
По данным задания № 8 определите Валовой выпуск в основных ценах (ВВ) (0,4 б.).
Задание 11
В отчетном периоде по сравнению с базисным периодом количество произведенной продукции на предприятии увеличилось на 8 %, а себестоимость единицы продукции возросла на 10%. Определите, на сколько процентов изменился объем затрат на производство продукции (0,4 б.).
Задание 12
По условным данным (тыс. руб.) определите рентабельность продаж фирмы в 2020 г. (0,4 б.):
2019 год 2020 год
7440 8720
690 710
520 560
882 910
4 -2
7 -
3 -
4810 5410
Задание 13
По данным задания № 12 определите абсолютное изменение валовой прибыли фирмы только за счет изменения производственной себестоимости продукции в 2020 г. по сравнению с 2019 г. (0,4 б.).
Задание 14
По данным задания № 4 в целом по двум фирмам рассчитайте индекс рентабельности продукции переменного состава (0,6 б.).
Задание 15
По данным задания № 4 в целом по двум фирмам рассчитайте абсолютное изменение валовой прибыли только за счет изменения уровня рентабельности продукции каждой фирмы в 2020 г. по сравнению с 2019 г. (0,6 б.).
Свернуть
Описание работы
Задание 1
На 1 октября в регионе постоянно проживало 488 тыс. жителей. 30 тыс. человек из числа постоянных жителей региона по разным причинам временно находилось за его пределами. Кроме того, на территории региона временно проживало 45 тыс. чел. Определите численность наличного населения региона (0,4 б.).
Задание 2
Численность населения региона на начало года составляла 2580,2 тыс. чел. В текущем году в регионе родилось 15500 чел., умерло 23200 чел., прибыло 8650 чел., выбыло 11950 чел. Определите коэффициент общего прироста населения региона (0,6 б.).
Задание 3
Используя данные задания № 2, определите коэффициент жизненности населения (0,6 б.).
Задание 4
В регионе численность населения составляла 4850 тыс. чел. Число лиц, занятых в экономике, – 3240 тыс. человек, численность рабочей силы – 3350 тыс. человек. Определите коэффициент (уровень) безработицы (по МОТ) (0,4 б.).
Задание 5
Предприятие работает с 12 августа текущего года. Численность работников в августе составляла: с 12 по 13 августа – 6 чел., с 16 по 20 августа – 58 чел., с 23 по 27 августа – 64 чел., 30 и 31 августа – 65 чел. Выходные и праздничные дни в августе: 14, 15, 21,22, 28,29. Определите среднюю списочную численность работников в августе (0,6 б.).
Задание 6
На предприятии в октябре фактически отработано 10787 чел.-дн., неявки по различным причинам составили 5680 чел.-дн. , в том числе по причине праздничных и выходных дней – 3200, по причине отпусков – 2430. Целодневные простои – 87 чел.-дн. Число дней работы предприятия в октябре – 23 дня. Определите среднюю списочную численность работников в октябре (0,6 б.).
Задание 7
По данным задания № 6 рассчитайте коэффициент использования календарного фонда рабочего времени (0,6 б.).
Задание 8
По приведенным данным в целом по двум фирмам определите индекс производительности труда постоянного состава (0,8 б.).
№ фирмы Среднегодовая численность работников Стоимость произведенной продукции
2019 год 2020 год 2019 год 2020 год
1 750 872 940 1090
2 325 400 650 840
Задание 9
По данным задания № 8 в целом по двум фирмам определите абсолютное изменение объема произведенной продукции в 2020 г. по сравнению с 2019 г. только за счет изменения численности работников (0,6 б.).
Задание 10
По данным задания № 8 в целом по двум фирмам определите абсолютное изменение средней производительности труда в 2020 г. по сравнению с 2019 г. за счет изменения двух факторов одновременно (0,6 б.).
Задание 11
По условным данным рассчитайте децильный коэффициент дифференциации доходов (0,8 б.).
Среднедушевые доходы, тыс. руб. Доля населения, %
До 15 10,3
15-30 8,8
30-50 33,5
50-75 26,9
свыше 75 20,5
Итого 100
Задание 12
По данным о распределении общего объема денежных доходов населения рассчитайте коэффициент Джини (0,6 б.).
2020 год
первая 5,2
вторая 10,3
третья 15,2
четвертая 21,7
пятая 47,6
Задание 13
Среднемесячная номинальная заработная плата одного работника занятого в экономике региона, в 2020 г. составляла 45710 руб., в 2019 г. – 39400 руб. Определите, на сколько процентов изменилась среднемесячная реальная заработная плата в течение рассматриваемого периода, если потребительские цены выросли в среднем на 8,2 % (0,4 б.).
Задание 14
По приведенным данным по одной из развивающихся стран рассчитайте Индекс нищеты населения (0,6 б.), если известно:
удельный вес населения, которое не доживет до 40 лет – 31%;
удельный вес сельского населения – 61%;
удельный вес неграмотного взрослого населения 41%;
удельный вес населения, не обеспеченного медицинскими услугами – 49%;
удельный вес детей в возрасте до 5 лет с пониженной массой тела – 16%;
удельный вес безработных более 12 мес. – 8%.
Задание 15
Относительным показателям естественного движения населения являются … (0,2 б.):
а) величина естественного прироста населения за год;
б) число прибывших в регион за год;
в) коэффициент жизненности населения;
г) возрастные коэффициенты смертности.
Задание 16
Если общий коэффициент смертности в регионе составил 17‰, то … (0,2 б.):
а) в регионе ежедневно умирает 17 чел.;
б) в расчете на каждую 1000 человек населения 17 чел. умирает за год;
в) в регионе за год умирает 17 тыс. чел.;
г) ежедневно умирает на 17 чел. больше, чем рождается.
Задание 17
Коэффициент оборота по увольнению рабочей силы рассчитывается как отношение … (0,2 б.):
а) оборота по увольнению рабочей силы за период к обороту по увольнению;
б) оборота по увольнению рабочей силы за период к среднесписочной численности работников за период;
в) оборота по увольнению рабочей силы за период к списочной численности работников на начало периода;
г) оборота по увольнению рабочей силы к излишнему обороту по приему за период.
Задание 18
К потребительским расходам относятся расходы на … (0,2 б.):
а) оплату медицинских услуг;
б) покупку продуктов питания;
в) налоги;
г) приобретение недвижимости;
д) оплату бытовых услуг;
е) строительство жилья.
Задание 19
Если номинальные денежные доходы скорректируем с учетом изменения уровня цен на товары и услуги, получим … (0,2 б.):
а) располагаемый скорректированный денежный доход;
б) реальный денежный доход;
в) располагаемый денежный доход;
г) среднедушевой денежный доход.
Задание 20
Для расчета коэффициента бедности в регионе необходимы данные … (0,2 б.):
а) численность населения региона;
б) численность населения с доходами меньше МРОТ;
в) численность населения с доходами ниже прожиточного минимума;
г) удельный вес населения с медианными доходами.
Свернуть
Описание работы
2. Практическая часть
Задание 1
В следующей таблице приведены статистические данные по располагаемому доходу домохозяйств (X) и затратам домохозяйств на розничные покупки(Y) за 22 года:
Таблица 1
Данные о располагаемом доходе и затратах на розничные покупки
X 9,098 9,137 9,095 9,28 9,23 9,348 9,525 9,755
Y 5,49 5,54 5,305 5,505 5,42 5,32 5,54 5,69
X 10,28 10,665 11,02 11,305 11,43 11,45 11,697
Y 5,87 6,157 6,342 5,905 6,125 6,185 6,225
X 11,87 12,018 12,525 12,055 12,088 12,215 12,495
Y 6,495 6,72 6,92 6,47 6,395 6,555 6,755
а) Построить корреляционное поле и по его виду определите формулу зависимости между Y и X.
б) Оценить уравнение регрессии
в) Оценить качество и значимость построенной модели на 5%-ном уровне.
г) Провести анализ модели на наличие гетероскедастичности и автокорреляции.
д) Сделать выводы о качестве построенной модели.
Задание 2
Имеются следующие данные о потреблении некоторого продукта Y (ден. ед.) в зависимости от уровня урбанизации (доли городского населения) X1, относительного образовательного уровня X2 и относительного заработка X3 для девяти географических районов:
Таблица 4
Данные для 10-ти географических районов
№ Х1 Х2 Х3 Y
1 42,2 11,2 31,9 167,1
2 48,6 10,6 13,2 174,4
3 42,6 10,6 28,7 160,8
4 39 10,4 26,1 162
5 34,7 9,3 30,1 140,8
6 44,5 10,8 8,5 174,6
7 39,1 10,7 24,3 163,7
8 40,1 10 18,6 174,5
9 45,9 12 20,4 185,7
а) Оцените уравнение регрессии .
б) Оцените значимость полученного уравнения на 5%-ном уровне.
в) Проведите анализ модели на наличие мультиколлинеарности с помощью корреляционной матрицы.
г) При наличии мультиколлинеарности, исключите ее.
Свернуть
Описание работы
1. ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ
1.1 Практическое задание
По группе предприятий, выпускающих один и тот же вид продукции, рассматривается функция издержек:
Свернуть
Описание работы
Задание
По данным таблицы:
1. Проверьте гипотезу об отсутствии тренда тремя методами: ВНС, медианы.
2. Проведите сглаживание по ПСС (l=3).
3. Составьте уравнения трех моделей: линейной, параболической, показательной. Постройте графики полученных моделей в одной системе координат с графиком исходных данных.
4. Проверьте построенные модели на адекватность и точность.
5. Постройте точечные прогнозы на следующие два периода.
Таблица 1 - Исходные данные
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9
yt 16,9 17,9 18,8 19,0 18,3 21,6 20,1 18,9 19,7
Свернуть
Описание работы
Задание 1
По данным о величине выручки от реализации товаров (работ, услуг) малых предприятий региона (таблица 1) постройте интервальный ряд распределения, образовав пять групп с равными интервалами.
№ предприятия Выручка от реализации
товаров (работ, услуг), млн. руб. № предприятия Выручка от реализации товаров (работ, услуг), млн. руб.
31 14 46 10
32 13 47 14
33 3 48 27
34 2 49 12
35 17 50 22
36 13 51 14
37 5 52 24
38 12 53 15
39 15 54 32
40 11 55 35
41 10 56 29
42 21 57 25
43 28 58 2
44 13 59 4
45 38 60 18
По полученному ряду распределения:
1. определите среднее, модальное и медианное значение показателя. Для графического изображения вариационного ряда постройте гистограмму распределения и кумулятивную кривую для изображения ряда накопленных частот.
2. рассчитайте:
а) размах вариации;
б) среднее линейное отклонение;
в) среднее квадратичное отклонение;
г) коэффициент вариации.
Расчеты показателей оформите в табличной форме.
Проанализируйте полученные результаты.
Задание 2
По данным Приложения проведите 20-процентную механическую выборку предприятий по величине выручки от реализации товаров (работ, услуг). Результаты представьте в таблице.
Установите:
а) средний размер выручки от реализации товаров (работ, услуг) малых предприятий по выборке;
б) величину ошибки при определении величины выручки от реализации товаров (работ, услуг) малых предприятий на основе выборки;
в) вероятные пределы колебания величины выручки от реализации товаров (работ, услуг) для всех малых предприятий региона при вероятности 0,954.
Задание 3
Выполните корреляционно-регрессионный анализ связи между двумя признаками. Исходные данные для выполнения задания представлены в таблице 7.
№ банка Рентабельность капитала, % Депозиты физических лиц, млн. руб.
1 66,23 60110
2 56,27 56897
3 54,23 53658
4 51,23 51569
5 49,69 46130
6 60,23 37084
7 57,23 28974
8 57,98 23654
9 53,36 33658
10 52,98 48756
11 55,32 22356
12 55,47 11254
13 58,21 17589
14 60,25 45632
15 60,59 50326
16 52,26 33658
17 54,2 20001
18 53,23 63256
19 53,67 14744
20 51,45 47812
Для выполнения задания:
а) изобразите связь между изучаемыми признаками графически построением поля корреляции;
б) постройте уравнение регрессии. Параметры уравнения определите методом наименьших квадратов. Рассчитайте теоретические значения объема результативного признака и нанесите их на построенный график.
В) вычислите показатели тесноты связи между изучаемыми признаками. В случае линейной связи для оценки тесноты связи необходимо применить формулу линейного коэффициента корреляции, при нелинейной связи – теоретического корреляционного отношения.
Сделайте выводы о тесноте и направлении связи между изучаемыми признаками.
Задание 4
Используя статистическую информацию, размещенную в сети Интернет на официальном сайте Федеральной службы государственной статистики в Центральной базе статистических данных (ЦБСД) или официальных публикациях Росстата (режим удаленного доступа http://www.fsgs.ru), постройте временной ряд за последние 8–10 лет (показатель выбирается произвольно). Проанализируйте данные. Для этого:
1. изобразите графически динамику ряда с помощью статистической кривой.
2. по данным выбранного ряда вычислите цепные и базисные показатели динамики. Результаты расчетов изложите в табличной форме.
3. вычислите средние показатели динамики.
4. произведите сглаживание изучаемого ряда динамики с помощью трехуровневой скользящей средней и аналитического выравнивания. Расчетные уровни нанесите на построенный ранее график.
Сделайте выводы о характере тенденции рассмотренного ряда динамики.
Задание 5
По данным таблицы 13, вычислите следующее:
1) индивидуальные и сводные индексы цен (в форме агрегатного индекса и в среднегармонической форме);
2) индивидуальные и сводные индексы физического объема проданных товаров (в форме агрегатного индекса и в среднеарифметической форме);
3) сводный индекс товарооборота двумя способами:
а) по формуле индекса товарооборота в текущих ценах;
б) на основе ранее рассчитанных индексов цен и физического объема товарооборота.
Проанализируйте полученные результаты.
Продукт Базисный период Отчетный период
Количество реализованных единиц, шт. Цена за единицу, руб. Количество реализованных единиц, шт. Цена за единицу, руб.
Г 354 60 300 70
Д 248 75 320 82
Е 189 130 160 125
Свернуть
Описание работы
Задание 1
Имеются данные о распределении коммерческих банков по объявленному уставному фонду:
РЕГИОН 1 РЕГИОН 2
Группы банков по уставному фонду Удельный вес банков в общем их числе Группы банков по уставному фонду Удельный вес банков в общем их числе
До 100 7 До 100 2
100-500 9 100-300 5
500-1000 18 300-500 6
1000-5000 34 500-700 7
5000-20000 22 700-100 12
Свыше 20000 10 1000-3000 28
3000-5000 18
5000-10000 14
Свыше 10000 8
Итого 100 Итого 100
С целью сравнения осуществите вторичную группировку коммерческих банков, для чего выделите следующие группы банков по объявленному уставному фонду: до 100,100 – 500, 500 – 1000, 1000 – 5000, 5000 – 10 000, свыше 10 000 тыс. руб. Сделайте выводы.
Задание 2
Имеются следующие данные по трем заводам, вырабатывающим одноименную продукцию:
№ Базисный период Отчетный период
завода затраты времени на единицу продукции, час. изготовлено продукции,
тыс. шт. затраты времени на единицу продукции, час. затраты времени на всю продукцию, час.
1 0,40 63 0,35 21000
2 0,45 56 0,40 25600
3 0,50 34 0,45 16200
Вычислите средние затраты времени на продукцию по трем заводам в базисном и отчетном периодах. Сравните полученные результаты и сделайте выводы. Укажите, какие виды средних необходимо применить.
Задание 3
Имеются следующие данные о среднем ежедневном времени занятости семейных женщин в домашнем хозяйстве:
Возрастные группы семейных женщин в домашнем хозяйстве Численность женщин в группе Частные средние (часов в день) Частные дисперсии
до 25 250 2,0 4,0
25-45 420 3,5 6,8
свыше 45 330 3,2 5,0
Найти общую дисперсию занятости, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Задание 4
. Экспертами оценивались вкусовые качества яблок. Суммарные оценки получены следующие:
Сорт яблока Оценка в баллах Цена, у. е.
1 11 1,57
2 14 1,60
3 17 2,00
4 15 2,10
5 13 1,70
6 13 1,85
7 18 1,80
8 10 1,15
9 19 2,30
10 25 2,40
Согласуется ли оценка яблок, данная экспертом с его ценой? Проверьте эту гипотезу методами ранговой корреляции.
Задание 5
Имеются следующие данные о вводе жилых домов (млн. кв. м. Общей площади) в городе:
Таблица 6
Динамика ввода жилых домой
Год 2012 2013 2014 2015 2016 2016
Введено млн. кв. м. общей площади 2,26 2,47 2,48 2,28 2,47 2,55
Определить аналитические показатели ряда динамики: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста - базисные и цепные, абсолютное содержание 1% прироста, пункты роста. Полученные данные представьте в таблице; рассчитайте средний уровень ряда, среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой темп роста и прироста. Проведите аналитическое выравнивание ряда динамики. Сделайте выводы.
Задание 6
Данные о себестоимости продукции фирмы «Альтаир»:
Выпускаемые изделия Произведено продукции, Себестоимость единицы, руб.
Базисный период Отчетный период Базисный период Отчетный период
А,
Б,
В 300
200
100 400
150
180 15
10
25 14
11
30
Вычислить:
1. Индивидуальные индексы себестоимости и физического объема
2. Агрегатные индексы физического объема и себестоимости.
3. Общий индекс затрат на производство.
4. Индекс переменного состава, индекс фиксированного состава, индекс изменения структуры себестоимости.
Задание 7
Имеются следующие данные о реализации продуктов на городском рынке:
Продукт Товарооборот, тыс. руб. Изменение цены в октябре по сравнению с сентябрем, %
сентябрь : октябрь
Товар А 19,7 16,3 + 4,1
Товар Б 14,5 11,0 -1,5
Товар В 18,9 10,5 +9,2
Рассчитайте сводные индексы цен, товарооборота и физического объема реализации.
Свернуть
Описание работы
Задание 1
Имеются следующие данные по 25 предприятиям одной из отраслей промышленности
Таблица 1
Данные по предприятиям
Номер предприятия Численность работающих, чел. Выпуск продукции, млн. р.
1 600 76,0
2 820 101,0
3 570 75,0
4 810 96,0
5 550 74,0
6 790 88,0
7 430 72,0
8 420 71,0
9 420 70,0
10 520 69,0
11 290 62,0
12 340 52,0
13 710 83,0
14 400 68,0
15 230 59,0
16 800 92,0
17 680 81,0
18 380 67,0
19 260 57,0
20 170 45,0
21 650 80,0
22 410 66,0
23 100 41,0
24 700 78,0
25 340 65,0
Методом аналитической группировки выявите характер зависимости между численностью работающих и выпуском продукции, образовав пять групп предприятий по факторному признаку с равными интервалами. Результаты представьте в отдельной таблице. Напишите краткие выводы.
Задание 2
За два месяца по цехам завода имеются следующие данные:
Таблица 4
Данные по двум цехам
№ цеха сентябрь октябрь
Численность рабочих Средняя месячная з/плата, руб. Средняя месячная з/плата, руб. Фонд з/платы, тыс. р.
1 140 10500 11200 1512
2 200 12400 13250 2849
3 260 11500 12600 3150
Определить, за какой месяц и на сколько процентов была выше средняя месячная заработная плата работников предприятия.
Задание 3
Производство льняных тканей в РФ за 2008–2014 гг. характеризуется следующими данными:
Таблица 5
Динамика производства льняных тканей
Год 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Ткани, млн.кв.м 48,4 46,5 46,3 52,5 47,7 45,9 37,3
Для анализа динамики производства льноволокна вычислите:
1) среднегодовое производство химических волокон;
2) абсолютные приросты, темпы роста и прироста по годам и к 2007 г., абсолютное содержание одного процента прироста. Полученные показатели представьте в таблице;
3) среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой темп роста и прироста производства льноволокона.
Постройте график производства льноволокона за 2008 -2014гг.
Сделайте выводы.
Задание 4
Имеются следующие данные о движении денежных средств на счете вкладчика в банке в 4-м квартале 2014 г., р.:
остаток денежных средств на 1 октября – 126 000;
поступило 10 октября – 5 000;
поступило 10 ноября – 7 000;
выдано 20 ноября – 6 000;
поступило 15 декабря – 10 000.
Определите средний остаток вклада за 4-й квартал.
Задание 5
Партия готовых изделий должна иметь не менее 90 % изделий, не содержащих ни одного явного дефекта. Определите, удовлетворяет ли она этому требованию с вероятностью, близкой к достоверности, если известно, что при выборочном обследовании 900 единиц бездефектные изделия составили 92 %.
Задание 6
Ткацкая фабрика по плану должна была выработать тканей:
хлопчатобумажных – на 20 млн. р.,
шелковых – на 9 млн. р.,
шерстяных – на 32 млн. р.
Фактически выпуск тканей в натуральном выражении составил: хлопчатобумажных – 103 %; шелковых – 79 %; шерстяных – 107 %.
Определите общий индекс физического объема (объема в натуральном выражении).
Свернуть
Описание работы
Задача 1
Имеются данные о численности населения города (на конец года):
Год 2014 2015 2016 2017 2018
Численность населения, млн чел. 88,1 88,4 88,2 88,1 79,8
На основании имеющихся данных рассчитать:
1) средний уровень ряда динамики за рассматриваемый период;
2) абсолютные приросты, темп роста и прироста (цепные и базисные);
3) средние темпы роста и прироста.
Задача 2
Имеются следующие данные о товарообороте продовольственного магазина:
Товарная группа Продано товаров в фактических ценах, тыс. р. Изменение цен, %
3 квартал 4 квартал
Мясо и мясопродукты 612 594 -0,5
Молочные продукты 368 402 +4,6
Вычислите:
1) общий индекс товарооборота в фактических ценах;
2) общий индекс цен;
3) общий индекс физического объема товарооборота, используя взаимосвязь индексов.
Задача 3
На критический момент переписи в населенном пункте зарегистрировано 1029 тыс. чел. Переписчиками установлено, что количество временно отсутствующих составило 35218 чел., а временно проживающих – 53216 чел. Определите численность постоянного населения.
Задача 4
Имеются следующие данные о населении города.
Численность населения, тыс. чел.:
на 1 января 2018 г. 110,0
на 1 июля 2018 г. 110,5
на 1 января 2019 г. 111,2
число родившихся, чел. 2067
число прибывших на постоянное жительство, чел. 363
коэффициент жизненности В.И.Покровского 2,125
доля женщин в общей численности населения города, % 56
доля женщин в возрасте 15-49 лет в общей численности женщин, % 43
Определите:
1. коэффициент рождаемости, смертности, естественного и механического прироста населения;
2. число умерших;
3. число выехавших в другие пункты;
4. Специальный коэффициент рождаемости (коэффициент фертильности).
Задача 5
Имеются следующие условные данные по отраслям экономики:
Показатель Базисный период Отчетный период
Валовой выпуск в текущих ценах, млрд р. 21656,0 19048,0
Доля промежуточного потребления
в валовом выпуске, % 50,6 50,5
Доля потребления основного капитала
в валовом выпуске, % 10,6 9,4
Определите: валовую добавленную стоимость и чистую добавленную стоимость за каждый период.
Задача 6
Определите, какая часть общего прироста продукции, равного 4 млн. р., была получена вследствие изменения фондоотдачи и какая вследствие изменения средней годовой стоимости основных промышленно-производственных фондов, если известно, что фондоотдача увеличилась в отчетном периоде по сравнению с базисным на 1,5 р., а средняя годовая стоимость промышленно-производственных основных фондов в отчетном периоде составила 2,2 млн. р.
Свернуть
Описание работы
Задача 1
По данным таблицы о распределении рабочих по стажу работы на металлургическом заводе вычислить:
1) средний стаж работы (обычным способом и по способу моментов);
2) медиану;
3) моду;
4) размах вариации;
5) среднее линейное отклонение;
6) дисперсию (двумя способами);
7) среднее квадратическое отклонение;
8) относительные показатели вариации;
9) асимметрию, эксцесс;
Таблица 1
Распределение рабочих по стажу работы
Стаж работы, лет Число рабочих, чел.
До 3 30
3-6 10
6-9 5
9-12 15
12-15 20
15-18 12
18 и более 8
Итого 100
Задача 2
По данным таблицы 3 вычислить:
1) изменение (в %) выпуска каждого вида продукции, а также изменение выпуска продукции в целом по предприятию;
2) изменение цен (в %) по каждому виду продукции и среднее изменение цен по всему ассортименту продукции;
3) агрегатный индекс изменения общей стоимости продукции и провести факторный анализ изменения общей стоимости продукции, выделив из общей суммы изменение за счет изменения количества продукции и за счет изменения цен.
Таблица 3
Данные по продукции
Виды продукции Продукция, т Отпускная цена за 1 т, руб.
1 кв. ( )
2 кв. ( )
1 кв. ( )
2 кв. ( )
А 110 200 560 510
Б 235 320 915 495
В 185 620 300 180
Задача 3
Изобразите графически динамику ряда с помощью статистической кривой.
По данным таблицы 4 вычислить:
1) средний объем производства продукции;
2) базисные и цепные абсолютные приросты;
3) базисные и цепные темпы роста;
4) базисные и цепные темпы пророста;
5) абсолютный размер 1% прироста
6) среднегодовой абсолютный прирост;
7) среднегодовой темп роста;
8) произвести аналитическое выравнивание;
9) спрогнозировать объем производства на 5 лет вперед методом экстраполяции;
10) расчетные уровни нанесите на график.
Результаты представьте в табличной форме.
Таблица 4
Динамика объема производства продукции
Годы Объем производства продукции, млн. руб.
1991 2,3
1992 9,6
1993 13,4
1994 17,2
1995 23,0
1996 2,1
1997 5,2
1998 4,1
1999 3,5
2000 4,1
Задача 4
По данным таблицы 8 необходимо:
1) найти уравнение корреляционной связи между выпуском продукции, размером основных фондов и численностью рабочих;
2) определить выровненные значения Y(X) и построить график корреляционной зависимости по фактическим и теоретическим данным;
3) определить коэффициенты парной и множественной корреляции.
Численность выразить в тыс. чел.
Таблица 8
Исходные данные
№ Стоимость основных производственных фондов, в млн. руб. Товарная продукция, в млн. руб. Среднесписочная численность рабочих, чел.
1 2,6 1,6 550
2 5,3 2,7 584
3 6,5 4,2 647
4 7,9 3,5 658
5 4,2 3,5 988
6 4,7 4 877
7 4,9 8,1 936
8 4,9 2,1 950
9 8,6 4,6 1587
10 9,2 2 1012
11 10,3 3,4 1025
12 11,5 4,9 1980
13 18,9 8,6 2002
14 18,6 10,2 1589
15 14,1 12,3 1525
16 19,5 12,9 1874
17 19,6 16,6 1737
18 17,5 21,4 1515
19 23 21,9 1454
20 22,8 17,9 1574
21 33,7 25,1 1541
22 17,9 36,6 1587
23 45,7 35,1 1584
24 26,9 39,7 1241
25 21,4 26,5 1987
Задача 5
На предприятии в порядке случайной бесповторной выборки было опрошено 100 рабочих из 1000 и получены следующие данные об их доходе за январь.
Таблица 10
Распределение рабочих по месячному доходу
Месячный доход, руб. Число рабочих, чел.
До 5000 2
5000-10000 28
10000-15000 30
15000-20000 15
20000-25000 20
свыше 25000 5
Итого 100
Определить:
1) среднемесячный размер дохода у рабочих данного предприятия, гарантируя результат с вероятностью 0,997;
2) долю рабочих с доходом 20000 руб. и более с вероятностью 0,954;
3) необходимую численность выборки при определении среднего месячного дохода рабочих предприятия, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превышала 200 руб.
Задача 6
Используя таблицу задачи № 4 необходимо:
1) произвести группировку предприятий (с равными интервалами по стоимости основных производственных фондов);
2) группы охарактеризовать числом предприятий, а также объемом выпуска продукции, численностью рабочих, размерами основных фондов;
3) вычислить по группам средние показатели: на одно предприятие - размер основных фондов, фондоотдачи, фондоемкости, объем выпуска продукции, численность рабочих, производительность труда, фондовооруженность.
4) результаты группировки изложить в табличной форме и сформулировать краткие выводы.
Свернуть
Описание работы
Вариант 8
Задача 1.
По данным о деятельности трех магазинов одной сети за месяц вычислить среднюю выручку от продаж и среднюю сумму одного чека. Указать вид и форму использованных средних.
Номер магазина Выручка от продажи всего, тыс. руб. Средняя сумма одного чека, руб.
1 85000 193,2
2 60400 387,2
3 33000 733,3
Задача 2.
Данные о производстве продукции рыбоконсервным предприятием приводятся в таблице:
Вид и сорт продукции Объем производства, тыс. условных банок Цена единицы продукции, руб.
по плану фактически по плану фактически
1. Шпроты, в том числе: 750 790 30,5 30,5
2. Сардины в масле, в том числе: 230 220 35,4 35,4
3. Скумбрия в томатном соусе, в том числе: 530 550 40 40
Определить:
1. Индивидуальные индексы физического объема продукции по каждому виду продукции;
2. Агрегатные индексы физического объема продукции, цен и стоимости продукции, увязанные в систему.
Сделайте выводы.
Задача 3.
Темпы роста объема промышленности в N-ском регионе за 20127-2018 годы характеризуются следующими данными (в процентах к предыдущему году):
Год 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Темп роста, % 101,3 115,8 110,5 103,3 99,4 98,1 99,3
Определите среднегодовой темп роста и прироста за 7 лет.
Свернуть
Описание работы
Задание 1. Имеются данные о среднегодовой численности населения в пяти субъектах РФ (раздел сборника Население).
Субъекты РФ
Среднегодовая численность населения, тыс. чел.
Абсолютный прирост, млн. чел
Темп прироста, %
2015
2020
За период
В
среднем
За период
В среднем
1
2
3
4
5
Итого по 5 субъектам
Выберите данные среднегодовой численности населения субъектов РФ за указанные периоды и заполните таблицу.
Определите:
1. Динамику среднегодовой численности населения субъектов РФ и внесите их в таблицу.
2. Динамику суммарной среднегодовой численности населения пяти субъектов РФ.
3. Сравните показатели динамики субъектов с динамикой по их совокупности. Сформулируйте выводы.
Задание 2. Имеются следующие данные по уровню рождаемости (смертности) в субъектах РФ, % (раздел сборника Население). Варианты 0, 2 ,4 ,6 ,8 (рождаемость), варианты 1,3,5,7,9 (смертность)
Субъекты РФ
Уровень рождаемости (смертности), %
Численность родившихся (умерших), тыс. чел.
2015
2020
2015
2020
1
2
3
4
5
Выберите данные по уровню рождаемости (смертности) и заполните таблицу.
Определите:
1. Число родившихся (умерших) по субъектам, использовав данные среднегодовой численности из Задания 1 и уровня рождаемости (смертности). Заполните таблицу.
2. Изменение суммарной численности родившихся (умерших) за счет изменения общего по всем пяти субъектам уровня рождаемости (смертности).
Для этого надо суммировать численность родившихся (умерших) и рассчитать общий уровень рождаемости (смертности) по пяти субъектам.
3. Определите структуру родившихся (умерших) по субъектам и оцените ее изменение.
Задание 3. Имеются данные среднегодовой численности занятых и уровне занятости населения в субъектах РФ (раздел сборника Занятость и безработица)
Субъекты РФ
Уровень занятости, %
Среднегодовая численность занятых, тыс. чел.
2019
2020
2019
2020
1
2
3
4
5
Выберите данные по приведенным показателям и заполните таблицу.
Определите:
1. Общий уровень занятости по совокупности пяти субъектов.
2. Изменение суммарной численности занятых по пяти субъектам – всего, и в том числе за счет изменения общего уровня занятости и суммарной численности рабочей силы в пяти субъектах.
Оцените, какой их факторов оказал влияние в большей степени.
Задание 4. Имеются данные об объеме валового регионального продукта (ВРП) и индексе физического объема ВРП (раздел сборника Валовой региональный продукт):
Субъекты РФ
Валовой региональный продукт (ВРП) в текущих основных ценах, млн. руб.
Индекс физического объема ВРП, в процентах к предыдущему году
2019
2020
2019
2020
1
2
3
4
5
Итого по 5 субъектам
-
?
Выберите данные по приведенным показателям и заполните таблицу.
Определите:
1. Суммарный объем ВРП за каждый год.
2. ВРП каждого субъекта в постоянных ценах 2019 г., а затем просуммируйте их.
3. Определите индекс физического объема ВРП для совокупности пяти субъектов в 2020 г.
4. Определите абсолютное изменение суммарного объема ВРП пяти субъектов в текущих ценах в 2020 г. по сравнению с 2019 годом всего, и в том числе за счет изменения физического объема и за счет изменения цен.
Задание 5. Имеются данные об объеме отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по видам экономической деятельности по субъектам РФ (раздел Промышленное производство) и стоимости основных фондов (на конец года, млн. руб. ) 2018-2020 гг. (раздел Основные фонды).
Субъекты РФ
Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами,
млн. руб.
Стоимость основных фондов ( на конец года, по полной учетной стоимости, млн. руб. )
2019
2020
2018
2019
2020
Выберите данные по приведенным показателям и заполните таблицу.
Определите:
1. Фондоотдачу основных фондов по всем субъектам за 2019 и 2020 гг. для этого надо предварительно рассчитать среднегодовую стоимость основных фондов (ОФ) за 2019 и 2020 гг.
2. Среднюю фондоотдачу по пяти субъектам и ее изменение.
3. Абсолютное изменение совокупного объема отгруженных товаров в 20220 г. по сравнению с 2019 г. – всего, и в том числе за счет изменения средней фондоотдачи и суммарной стоимости ОФ.
Для варианта 9 субъекты РФ:
Иркутская область
Кемеровская область
Новосибирская область
Омская область
Томская область
Свернуть
Описание работы
1. Задания на проверку сформированности первого компонента компетенций - «Знать
№ Вопрос
1 При исследовании зависимости балансовой прибыли предприятия торговли (Y, тыс. руб.) от фонда оплаты труда (Х, тыс. руб.) получена следующая модель:
Y = 5933,100 + 0,916X + ε.
Как интерпретируется коэффициент при факторном признаке X:
А. При увеличении фонда оплаты труда на 1% балансовая прибыль предприятия торговли в среднем будет увеличиваться на 9,16%;
Б. При увеличении только фонда оплаты труда на 1% балансовая прибыль предприятия торговли в среднем будет увеличиваться на 0,916%;
В. При увеличении только фонда оплаты труда на 1 тыс. руб. балансовая прибыль предприятия торговли будет увеличиваться на 0,916 тыс. руб.;
Г. При уменьшении только фонда оплаты труда на 1 тыс. руб. балансовая прибыль предприятия торговли в среднем будет уменьшаться на 0,916 тыс. руб.
2 Зависимость спроса на масло (Y, количество масла на душу населения, кг) от цены (Х, руб.) выражается уравнением: Y = 0,056 X1-0,858 ε. . Чему равен коэффициент эластичности спроса на масло по цене:
А. 0,858;
Б. -0,858/1,126;
В -0,858;
Г. 0,056.
3 Проблема отбора факторов в модель и выбора формы связи является проблемой:
А.Спецификации;
Б.Мультиколлинеарности;
В.Идентифицируемости;
Г.Идентификации
4 При исследовании зависимости балансовой прибыли предприятия торговли (Y, тыс. руб.) от объема продаж по безналичному расчету (Х, тыс. руб.) получена следующая модель:
Y = 5933,100 + 0,065X + ε.
При увеличении только объема продаж по безналичному расчету Х на 1 тыс. руб. балансовая прибыль предприятия торговли в среднем:
А.Увеличится на 0,065 тыс. руб.
Б. Увеличится на 65 руб.
В. Увеличится на 0,065 %
Г. Уменьшится на 0,065 %.
5 При исследовании зависимости оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от Х – численность безработных, млн. чел., получена следующая модель:
Y = 55,74 – 4,98X + ε.
(3,08) (-2,44)
В скобках указаны расчетные значения t-критерия Стьюдента для коэффициентов уравнения. При уровне значимости α = 0,05 (tтабл = 2,07) можно утверждать, что значимы коэффициенты регрессии:
А. а
Б. b;
В. Все коэффициенты;
Г. Ни один не значим.
6 Зависимость ежедневного среднедушевого потребления кофе (в чашках) от среднегодовой цены кофе выражается уравнением: Y = 2,34 х-0,25ε . Параметр
(-0,25) показывает, что:
А. При увеличении среднегодовой цены кофе на 1 руб. ежедневное среднедушевое потребление кофе в среднем уменьшится на 0,25 чашки;
Б. При увеличении среднегодовой цены кофе на 1 руб. ежедневное среднедушевое потребление кофе увеличится на 0,25 чашки;
В. При увеличении среднегодовой цены кофе на 1% ежедневное среднедушевое потребление кофе уменьшится на 0,25%;
Г. При уменьшении среднегодовой цены кофе на 1% ежедневное среднедушевое потребление кофе увеличится на 0,25%.
7 Какие параметры влияют на величину доверительного интервала для коэффициента регрессии а?
А. Коэффициент регрессии;
Б. Стандартная ошибка для коэффициента регрессии а;
В. Коэффициент корреляции;
Г. Табличное значение t-критерия Стьюдента и стандартная ошибка для коэффициента регрессии а.
8 Проверка статистической значимости параметров регрессии основана на расчете:
А. Коэффициента детерминации;
Б. Средней ошибки аппроксимации;
В. t-критерия Стьюдента;
Г. F-критерия Фишера.
9 Основное содержание дисперсионного анализа заключается в определении:
А. Общей дисперсии У на одну степень свободы;
Б. Факторной дисперсии на одну степень свободы;
В. Соотношения факторной и остаточной дисперсий;
Г. F-критерия Фишера.
10 При исследовании зависимости оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от Х – численность безработных, млн. чел., получена следующая модель:
Y = 55,74 – 4,98X2 + ε.
Как интерпретируется коэффициент при факторном признаке X:
А. При увеличении численности безработных на 1% оборот розничной торговли в среднем будет уменьшаться на 4,98%;
Б. При увеличении численности безработных на 1 млн. чел. оборот розничной торговли в среднем будет уменьшаться на 4,98 млн. млрд. руб.;
В. При уменьшении только численности безработных на 1 млн. чел. оборот розничной торговли в среднем будет увеличиваться на 4,98 млн. руб.;
Г. При уменьшении численности безработных на 1 млн. чел. оборот розничной торговли в среднем будет уменьшаться на 4,98 млн. руб.
2. 3адание на проверку сформированности второго компонента компетенций - «Уметь»
Выполните практическое задание.
По группе 18 заводов, производящих однородную продукцию, получено следующее нелинейное уравнение регрессии себестоимости продукции Y (тыс. руб.) от уровня технической оснащенности X (тыс. руб.):
Y = 20 + 700/Х
Доля остаточной дисперсии в общей дисперсии составила 0,19.
1) Найдите индекс корреляции.
2) Определите фактическое значение F-критерия Фишера
3) Проверьте статистическую значимость уравнения регрессии в целом с помощью критерия Фишера (α = 0,05).
3. Задание на проверку сформированности третьего компонента компетенций - «Владеть»
Выполните следующее практическое задание.
ПО некоторым территориям районов края известны значения среднего суточного душевого дохода в у.е. (X) и процента от общего дохода, расходуемого на покупку продовольственных товаров (Y, %), (см. табл. 1). Требуется, для зависимости Y от X построить линейную регрессионную модель и провести её оценку по F- критерию Фишера. Сделать общий вывод.
Район Y X
1) Пожарский 68,8 45,1
2)Кавалеровский 61,2 59,0
3)Дальнегорский 59,9 57,2
4)Хасанский 56,7 61,8
5)Лесозаводский 55,0 58,8
6)Хорольский 54,3 47,2
7)Анучинский 49,3 55,2
Свернуть
Описание работы
№ Вопрос
1 При исследовании зависимости балансовой прибыли предприятия торговли (Y, тыс. руб.) от объема продаж по безналичному расчету (Х, тыс. руб.) получена следующая модель:
Y = 5933,100 + 0,065X + ε.
Как интерпретируется коэффициент при факторном признаке X:
А. При увеличении объема продаж по безналичному расчету на 1% балансовая прибыль предприятия торговли в среднем будет увеличиваться на 0,065%;
Б. При увеличении только объема продаж по безналичному расчету на 1% балансовая прибыль предприятия торговли в среднем будет увеличиваться на 6,5%;
В. При увеличении только объема продаж по безналичному расчету на 1 тыс. руб. балансовая прибыль предприятия торговли будет увеличиваться на 65 руб.
Г. При уменьшении только объема продаж по безналичному расчету на 1 тыс. руб. балансовая прибыль предприятия торговли в среднем будет уменьшаться на 0,065 тыс. руб.
2 Какие параметры влияют на величину доверительного интервала для коэффициента регрессии в?
А. Коэффициент корреляции;
Б. Среднеквадратическая ошибка по Х;
В. Среднеквадратическая ошибка по У;
Г. Табличное значение t-критерия Стьюдента и стандартная ошибка для в.
3 При исследовании зависимости оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от Х – численность безработных, млн. чел., получена следующая модель:
Y = 64,12 – 3,18X + ε.
Как интерпретируется коэффициент при факторном признаке X:
А. При увеличении численности безработных на 1% оборот розничной торговли в среднем будет уменьшаться на 3,18%;
Б. При увеличении численности безработных на 1 млн. чел. оборот розничной торговли в среднем будет уменьшаться на 3,18 млрд. руб.;
В. При уменьшении только численности безработных на 1% оборот розничной торговли в среднем будет увеличиваться на 3,18 %;
Г. При увеличении только численности безработных на 1 млн. чел. оборот розничной торговли в среднем будет увеличиваться на 3,18 млрд. руб.
4 Укажите основное предназначение дисперсионного анализа:
А. Определение параметров регрессии;
Б. Спецификация модели регрессии;
В. Расчет фактического значения F-критерия Фишера;
Г. Определение остаточной дисперсии.
5 Вопрос выбора формы связи между результативным и факторным признаком относится к проблеме:
А.Мультиколлинеарности;
Б.Спецификации;
В.Идентификации;
Г.Идентифицируемости.
6 В какой модели регрессии коэффициент эластичности равен коэффициенту регрессии:
А. В линейной модели регрессии;
Б. В степенной модели регрессии;
В. В параболической модели регрессии;
Г. В показательной модели регрессии.
7 Проблема спецификации регрессионной модели – это проблема:
А. Выбора зависимой и независимой переменных;
Б. Получения однозначно определенных параметров модели;
В. Регрессионного анализа модели и оценки ее параметров;
Г. Выбора формы связи между зависимой и независимой переменными.
8 Проверка статистической значимости уравнения регрессии в целом осуществляется по критерию:
А. Стьюдента;
Б. Фишера;
В. Кендела;
Г. Дарбина - Уотсона
9 При исследовании зависимости оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от Х – численность безработных, млн. чел., получена следующая модель:
Y = 55,74 – 4,98X2 + ε.
(3,08) (9,74)
В скобках указаны расчетные значения t-критерия Стьюдента для коэффициентов регрессии. При уровне значимости α = 0,05 табличное значение tтабл= 2,07. Значение коэффициента детерминации составляет R2 = 0,746. Какое из следующих утверждений является верным:
А. Расчетное значение t-критерия Стьюдента для коэффициента b указывает на тот факт, что данный коэффициент является незначимым;
Б. Значение коэффициента детерминации указывает на тот факт, что коэффициент b является незначимым;
В. Расчетное значение t-критерия Стьюдента для коэффициента b указывает на тот факт, что данный коэффициент является значимым;
Г. Значение коэффициента детерминации указывает на тот факт, что ни один из коэффициентов модели не значимы.
10 Зависимость спроса на масло (Y, количество потребления масла на душу населения, кг) от цены (Х, руб.) выражается уравнением:
Y = 0,056 X-0,858 ε. При увеличении цены на 1% количество потребления масла на душу населения:
А. Увеличится на 0,858%;
Б. Уменьшится на 0,858%;
В. НЕ изменится
Г. Все ответы НЕ верны
Задание 2
По 25 предприятиям региона построена зависимость выработки продукции на одного работника У (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов Х (% от стоимости фондов на конец года).
У = -1,725 +0,903Х
Среднее значение Уср = 9,6; Хср = 6,27.
Коэффициент детерминации составил 0,74.
1) Определить с помощью коэффициента эластичности силу влияния фактора Х на результат и сделать вывод, посредством интерпретации коэффициента эластичности.
2) Cкорректировать коэффициент детерминации на число степеней свободы.
Задание 3
Компания, занимающаяся продажей видеомагнитофонов определенной модели, установила на них цену, дифференцированную по 8 различным регионам. Данные по количеству продаж и соответствующим ценам представлены в таблице:
Таблица 1
Данные о количестве продаж и цене
Количество продаж, шт. 420 380 350 400 440 380 450 420
Цена, у.е. 5,5 6,0 6,5 6,0 5,0 5,6 4,5 5,0
Свернуть
Описание работы
Задание по теме 2 «Средние величины и показатели вариации»
Имеются следующие данные по группе из 20 студентов заочного отделения:
Таблица 1
Данные по группе студентов о доходе
№ Доход, у.е. в месяц
1 430
2 640
3 610
4 330
5 420
6 290
7 480
8 610
9 840
10 330
11 560
12 450
13 350
14 310
15 380
16 340
17 660
18 450
19 540
20 750
Построить интервальный ряд распределения признака и его график, рассчитать среднее значение признака и изучить его вариацию (определить моду и медиану).
Задание по теме 3 «Ряды динамики»
По статистическим данным по России за 2002-2007 гг. вычислить абсолютные, относительные и средние изменения и их темпы базисным и цепным
способами. Рассчитать прогноз на 2008 и 2009 годы.
Таблица 5
Динамика числа заключенных браков, тыс.
Год Число заключенных браков, тыс.
2002 1019,8
2003 1091,8
2004 979,7
2005 1066,4
2006 1113,6
2007 1262,6
Свернуть
Описание работы
Задание к контрольной работе
На основе данных таблицы 1 необходимо:
1. Определить параметры следующих уравнений регрессии:
а) линейного;
б) гиперболического;
в) степенного;
г) показательного (экспоненциального);
д) логарифмического;
е) параболического
2. Оценить качество каждой модели взаимосвязи с помощью средней ошибки аппроксимации и показателя детерминации.
3. На основе результатов, полученных в п.2, выбрать уравнение регрессии, наилучшим образом, описывающее взаимосвязь между фактором и результативным признаком.
4. По выбранной модели взаимосвязи сделать точечный прогноз для значения фактора, равного х* = 1,5∙х(среднее).
Таблица 1 - Исходные данные
№ x y
1 5,37 22,66
2 5,44 23,83
3 6,48 25,44
4 1,26 11,92
5 6,27 24,58
6 3,66 17,94
7 1,62 11,97
8 8,16 28,1
9 7,05 28,25
10 5,46 23,11
11 5,6 23,63
12 9,75 30,57
13 1,08 10,59
14 2,46 14,14
15 3,46 17,52
16 5,47 24,63
17 2,6 14,49
18 5,65 22,94
19 4,37 18,87
20 9,81 32,38
21 5,09 23,31
22 6,93 25,51
23 7,46 27,48
24 3,67 19,28
25 1,48 9,5
26 2,63 16,15
27 4,16 19,46
28 8,27 28,04
29 3,96 19,66
30 1,53 11,89
Свернуть
Описание работы
Задание 1
Задача 1
20 мая 2019 г. в банке открыт депозит на сумму 80 000 р. под 8,3% годовых. Капитализация процентов происходит в конце каждого месяца. Проценты до момента капитализации начисляются за полное число дней, которое деньги находились на счете. Определить, какая сумма будет находиться на счете вкладчика 20 июля 2019 г.
Задача 2
В банк обратился клиент с просьбой о получении кредита на 3 года под 20 % годовых. Проценты начисляются по окончании года на остаток задолженности. Погашение основной суммы долга с процентами будет происходить по окончании каждого года. По оценке банка, заемщик может тратить на обслуживание кредита следующие суммы: 1 год – 500 тыс. р., 2 год – 600 тыс. р., 3 год – 700 тыс. р. Определить максимально допустимую сумму кредита, которую банк может предоставить заемщику, чтобы его будущих доходов хватило на погашение кредита и начисленных процентов.
Задание 2
В реферативной форме раскрыть преимущества и недостатки критерия «чистый приведенный эффект»? Каково значение показателя «индекс рентабельности инвестиций»? Каково его критериальное значение? Как рассчитать величину индекса рентабельности инвестиций? Как изменится этот расчет, если инвестиции распределены во времени?
1. Чистый приведенный эффект
2. Индекс рентабельности инвестиций
Свернуть
Описание работы
Задача 1
Имеются данные о численности наличного населения г. М за 2007-2015 гг. (на начало года), тыс. чел.:
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
106,8 106,0 105,4 103,0 102,8 102,7 102,7 102,6 102,5
1. Постройте прогноз производства продукции на 2016-2017 гг.
2. Рассчитайте ошибку полученного прогноза.
3. Запишите ответы в виде доверительных интервалов.
Задача 2
Имеются данные об объеме производства молока в области по кварталам за 2014-2016 гг.
Квартал 2014 2015 2016
1-й 9,1 9,9 8,7
2-й 11,7 12,6 11,7
3-й 12,7 12,5 12,6
4-й 9,7 9,3 9,1
1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.
2. Постройте прогноз объема продажи картофеля в области на 2017 г. с разбивкой по кварталам.
3. Рассчитайте ошибки прогноза.
Свернуть
Описание работы
Исходные данные
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y) и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
Исходные данные (Вариант 2)
№ Часовой заработок одного рабочего, долл./час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8,0
3 13,3 15+2 = 17,0
4 18,3 29,5
5 13,8 32,0
6 11,7 14,7
7 19,5 13,0
8 15,2 11,3
9 14,4 18,0
10 22,0 11,8
11 16,4 35 – 2 = 33,0
12 18,9 16,0
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55,0
Задания
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа работы после окончания учебы путем построения уравнения парной линейной регрессии
Y = α + βX + ε.
1. Вычислите и проанализируйте описательные статистики (выборочные средние, медиану, моду, среднее квадратическое отклонение) для пере-менных X, Y.
2. Постройте поле корреляции (диаграмму рассеяния) и сформулируйте гипотезу о форме связи.
3. Вычислите парный коэффициент корреляции между переменными. Интерпретируйте полученные результаты: соответствуют ли знаки коэффи-циента вашим ожиданиям? Модель парной регрессии:
4. Найдите оценки и параметров модели парной линейной регрессии α и β. Запишите полученное уравнение регрессии.
5. Проверьте значимость оценок коэффициентов и с надежно-стью 0,95 с помощью t-статистики Стьюдента и сделать выводы о значимо-сти этих оценок. Значимо ли уровень образования влияет на заработок?
6. Определите интервальные оценки коэффициентов и с надеж-ностью 0,95. Сделайте вывод о точности полученных оценок коэффициентов.
7. Рассчитайте стандартную ошибку регрессии. Сделайте вывод о точности полученного уравнения регрессии.
8. Определите коэффициент детерминации R2 и сделайте вывод о качестве подгонки уравнения регрессии к исходным данным.
9. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и сделайте выводы о качестве уравнения регрессии.
10. Рассчитайте прогнозное значение результата Y∧ , если значение фактора X будет больше на 15% его среднего уровня .
11. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов парной регрессии.
Свернуть
Описание работы
ЗАДАНИЕ 1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОЦЕНОК ЧИСЛОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
В таблице представлены данные о ВВП, объемах потребления и инвестициях некоторых стран.
Таблица 1 – Данные по странам
ВВП Потребление в
текущих ценах Инвестиции в текущих
ценах
Страна 1 19490,17 340,52 112,19
Страна 2 19653,29 333,17 101,88
Страна 3 20212,24 325,23 99,34
Страна 4 21350,39 319,96 105,62
Страна 5 22450,86 329,24 110,09
Страна 6 23090,86 345,09 111,22
Страна 7 24412,32 361,28 132,13
Страна 8 24944,19 351,39 126,42
Страна 9 26479,86 368,64 133,2
Текст задания 1:
1) Средние значения величин;
2) Дисперсии величин;
3) Среднеквадратические отклонения величин;
4) Ковариацию ВВП и потребления, ковариацию ВВП и инвестиций;
5) Коэффициент корреляции ВВП и потребления, корреляцию ВВП и инвестиций;
6) Коэффициент частной корреляции ВВП и потребления, коэффициент частной корреляции ВВП и инвестиций.
ЗАДАНИЕ 2. ПАРНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Текст задания 2:
1) Построить уравнение регрессии для зависимости ВВП от потребления. Определить коэффициент детерминации и сделать вывод о качестве полученного уравнения регрессии. С помощью t-теста проверить гипотезу Н0: = 0 для пятипроцентного уровня значимости и сделать вывод о значимости полученного коэффициента. Построить девяностопятипроцентный доверительный интервал для коэффициента регрессии b . С помощью F -теста проверить полученное уравнение регрессии на значимость. Провести t-тест для коэффициента корреляции.
2) Построить уравнение регрессии для зависимости ВВП от инвестиций. Определить коэффициент детерминации и сделать вывод о качестве полученного уравнения регрессии. С помощью t-теста проверить гипотезу Н0: = 0 для однопроцентного уровня значимости и сделать вывод о значимости полученного коэффициента. Построить девяностодевятипроцентный доверительный интервал для коэффициента регрессии b . С помощью F -теста проверить полученное уравнение регрессии на значимость. Провести t-тест для коэффициента корреляции.
ЗАДАНИЕ 3. МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Текст задания 3:
1) Построить уравнение множественной регрессии для зависимости ВВП от потребления и инвестиций. Определить коэффициент детерминации и сделать вывод о качестве полученного уравнения регрессии. С помощью t-теста проверить гипотезы Н0:β1 = 0 и Н0: β2 = 0 для пятипроцентного уровня значимости и сделать вывод о значимости полученных коэффициентов. Построить девяностопятипроцентный доверительный интервал для коэффициентов регрессии b1 и b2. С помощью F -теста проверить полученное уравнение регрессии на значимость. Провести t-тест для коэффициента корреляции.
ЗАДАНИЕ 4. АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ И ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТЬ
Текст задания 4:
Проверить модель множественной линейной регрессии на наличие гетероскедасточности и автокорреляции
ЗАДАНИЕ 5. ВВЕДЕНИЕ НЕКОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПАРАМЕТРОВ
Текст задания 5
Необходимо ввести в множественную модель дополнительный фактор «происходило ли в анализируемом периоде значительное изменение валютного курса». В таблице представлены соответствующие данные
Таблица 4 - Происходило ли значительное изменение валютного курса
Страна 1 Страна 2 Страна 3 Страна 4 Страна 5 Страна 6 Страна 7 Страна 8 Страна 9
да нет нет нет да нет да да да
Свернуть
Показать еще работы
Свернуть
